Name: Evaluer la prédictibilité : Et si on remettait du sens dans le système d'infos ?
Start: 2025-10-14T18:30:00+02:00
End: 2025-10-14T20:00:00+02:00
Location: Lumen - Cardinal Workside

Étudier la faisabilité d'une prédiction est un exercice empirique et chronophage.

Des semaines de travail à itérer, jusqu'à obtenir (ou pas) des KPIs suffisants pour votre métier.
Et si on pouvait limiter le risque ?
Et si on était capable de prédire, à l'avance, la réussite de nos prédictions ?

Venez décortiquez avec nous l'entropie de Shannon, une mesure de prédictibilité simple et intuitive qui remet l'information au centre de la Data Science !

Au travers d'un cas d'usage récent, nous aborderons non seulement les manières de définir la **faisabilité d'une prédiction**, mais également comment comprendre le sens de nos mesures, afin de mieux **qualifier notre donnée**, mais également de **proposer des alternatives pertinentes le cas échéant**.

Nous vous attendons nombreux/nombreuses pour ce talk 🙌
À la fin du Meetup, vous aurez également l'occasion de discuter avec Jérôme autour d'un petit apéro !

**🏠 Lieu :** Lumen - Cardinal Workside (60 quai perrache, 69002)
**🗓️ Date :** 14 octobre 2025
**🕰️ Heure :** Accueil à partir de 18h30

Sophie T

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