Machine Learning Challenge 2025 - Università degli Studi di Milano-Bicocca

Questo evento ha lo scopo di celebrare i tre team vincitori della “Machine Learning challenge III” e di condividere i loro progetti con la comunità KNIME. La sfida è stata offerta agli studenti del corso di Machine Learning del Prof. Fabio Stella all'interno della Laurea Magistrale in Data Science del Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione dell'Università di Milano-Bicocca. Il tema della competizione è “Previsione dell'approvazione del prestito e algoritmi di machine learning”. Gli studenti hanno anche progettato dashboard interattive per visualizzare i risultati dell'analisi predittiva e le relazioni tra l'idoneità all'approvazione del prestito nei richiedenti. Scopri in questo evento come KNIME e il suo approccio low-code consentono la creazione di soluzioni analitiche avanzate a problemi di grande attualità e interesse pubblico.

Dove - Edificio U7 - Stanza 15

Programma dell’evento:
14:00 - 14: 10 - Benvenuto (Prof. Stella and KNIME)
14:10 - 15:40 - Presentazione progetti dei tre team finalisti (mezz'ora ciascuno)
15:40 - 15:50 - Decisione del comitato
15:50- 16:30 - Awards

IN ENGLISH
This event aims to celebrate the three winning teams of the “Machine Learning challenge III” and to share their projects with the KNIME community. The challenge was offered to students of the Machine Learning course of Prof. Fabio Stella within the Master's Degree in Data Science of the Department of Computer Science, Systems and Communication of the University of Milano-Bicocca. The theme of the competition is “Prediction of loan approval and machine learning algorithms”. Students also designed interactive dashboards to visualize the results of predictive analytics and the relationships between eligibility for loan approval in applicants. Discover in this event how KNIME and its low-code approach enable the creation of advanced analytical solutions to problems of great topicality and public interest.

Where: Building U7 - Room 15

Event Program:
14:00 - 14: 10 - Welcome (Prof. Stella and KNIME)
14:10 - 15:40 - Presentations by students (half hour each)
15:40 - 15:50 - Committee decision
15:50- 16:30 - Awards