PyData Osaka Meetup #3

PyData.Osaka Meetup #3を

SOLEIL DATA DOJO (https://soleildatadojo.doorkeeper.jp/events/54929) 様の前の時間帯に

同開催場である 大阪イノベーションハブ (http://www.innovation-osaka.jp/ja/) (OIH) で開催します．
(参加料は無料です．)

PyData.Osakaでは主にNumFOCUSがスポンサーとなっているデータサイエンスのツールを中心とした情報交換を行っています．

LTにもしご興味のある方は
https://github.com/PyDataOsaka/pydata-osaka-2017/issues/1
にコメントの追加をお願いいたします．

(OIH様のご厚意によりWiFi, 電源の利用が可能です．電源は埋め込み式のものが多数あるとのことですが延長コードは各自でのご持参によりご協力願いたいと考えています．)

タイムスケジュール

11:00 PyData Osakaの紹介

11: 10 Rubyとの比較によるPythonデータサイエンス環境の優位点 (@kozo2)
演者はRuby言語でもデータサイエンスを行えるようにその基盤構築を行っている．その中で明らかになったPython環境の優位点を紹介する．

11:40 休憩

11:50 CythonによるC/C++とPythonの連携 (@wrist)
Cythonを用いたPythonの高速化とC/C++のラップの方法を説明する．

12:20 休憩

12:30 Kalmanフィルタから始めるデータ同化 (@termoshtt)
アンサンブル天気予報に使用されているデータ同化技法を説明し, 数値計算とデータサイエンスの橋渡しを担うデータ同化について簡単に紹介する.

13:00 休憩

13:10 LT

14:15 原状回復

14:25 退出

(予定LT)

notebooks.azure.com の紹介 (@kozo2)

Embedded Python Library (@fx-kirin)

変分ベイズの話 (Taku Yoshioka)

モダンWebフロントエンド環境で作るJupyter Widget (@_likr)

登壇者プロフィール

大橋宏正(@wrist)
某メーカーにて収音音響信号処理の業務に従事．Pythonを信号処理やデータ可視化の用途で日常的に使用。よく使うライブラリはscipy.signalおよびscipy.fftpack．

西田孝三(@kozo2)
バイオインフォマティクスでPythonやRを利用．よくお世話になっているNumFOCUSのsponsored projectはjupyter, matplotlib, IPython, pandas, numpy. 2016年度Ruby Association開発助成を受け，Ruby言語でもデータサイエンスを行えるようにその基盤構築を行っている．

寺村俊紀(@termoshtt)
アンサンブル天気予報に関する基礎研究に従事. 専門は非線形科学および流体力学. シミュレーションのためにRust言語・データ解析にPythonを使用.