Menschenverständliche KI mit Einbindung von Fachexperten - Rule-Mining mit GIMO

Künstliche Intelligenz mit Deep Learning ist gerade in aller Munde. Aber auch klassische Ansätze des Data Mining haben noch ihre Berechtigung, besonders wenn es um menschenverständliche Modelle geht. Herkömmliche Data-Mining-Ansätze für Klassifizierungsprobleme haben jedoch Schwächen beim Einbinden von Domänenexperten und beim Finden einer guten Balance zwischen Bewertungskriterien. Das java-basierte Rule-Mining-System "GIMO" schafft hier Abhilfe: Es vereinfacht das iterative Feedback von Domänenexperten und kann domänenspezifische Bewertungsanforderungen integrieren. Der Vortrag stellt das System vor und geht auch auf Grundlagen wie Multi-Objective-Optimierung und die GRASP-PR-Metaheuristik ein.