2 prezki : Local AI i Security AI

PREZENTACJA 1
LLM w domu, czyli wprowadzenie do lokalnego hostingu modeli.

W prezentacji przedstawię:

- Jak wygląda generowanie odpowiedzi przez model,
- Parametry modelu i sprzętu decydujące o wydajności,
- Architektury modeli i metody optymalizacji,
- Popularne silniki inferencji,
- Jaki sprzęt się nadaje do hostowania.

A na koniec postaram się odpowiedzieć, czy w ogóle warto hostować modele LLM.

Prelegent
Jarek Jaryszew - tworzy oprogramowanie dłużej niż Apple produkuje iPhone, a od około 2 lat skupia się na szeroko pojętym GenAI

PREZENTACJA 2
Jak nie zwariować z podatnościami w erze AI. Secure SDLC w praktyce.

Do końca października 2026 roku opublikowano blisko 90 tysięcy CVE, prawie dwa razy więcej niż w całym 2025. AI sprawiło, że szukanie podatności stało się szybkie i tanie. Jednocześnie wiele najgroźniejszych słabości w ogóle nie bierze się z zależności: dziurawa autoryzacja, błędy w pipeline CI/CD, źle skonfigurowane uprawnienia infrastruktury, sekrety na laptopie developera czy agent AI z szerokimi dostępami.

Prześledzimy cykl życia zmiany w aplikacji, od projektu przez kod, zależności i CI, aż po runtime. Na każdym etapie pokażemy, gdzie powstają podatności i jak radzić sobie z decydowaniem które z nich naprawdę mają znaczenie.
Na koniec poszukamy praktycznej odpowiedzi na pytanie, gdzie automatyzacja z AI pomaga, a gdzie decyzja musi zostać po stronie człowieka.

Prelegent
Krzysztof Ciesielski