LLMs in Java: Die Fragen, die man sich erst stellt, wenn es ernst wird

Wie integriere ich LLMs sauber in meine Anwendung? Wo gehört KI hin – und wo ganz sicher nicht?
Mit Quarkus als Fundament und LangChain4j als Brücke zur KI zeige ich konkrete Patterns, Anti-Patterns und funktionierenden Code aus echten Projekten.

Referent:
Markus Eisele, Principal Product Manager bei IBM und Java Champion.
Seit über 20 Jahren arbeite ich mit Enterprise-Java-Teams an großen, langlebigen Systemen – von klassischen Monolithen bis zu modernen, cloud-nativen Architekturen mit Quarkus.
Heute beschäftige ich mich vor allem mit der Frage, wie KI sinnvoll, verantwortungsvoll und produktionsreif in Java-Anwendungen integriert werden kann.