Mit Java, ohne kommerzielle LLMs, KI Aufgaben erkennen und lösen

Das Ziel ist, Möglichkeiten darzustellen, die im Sprachraum Java ohne Rückgriff auf Large Language Models eine Klassifikation von Eingangsdaten durchzuführen.
Wobei diese Eingangsdaten nicht Texte sind, sondern reale Ereignisse innerhalb unseres Lebens, Messwerte, Bilder in definiertem Kontext oder Ereigniskombinationen, Kombinationen aus Messwerten oder ähnlichem.
Über die Gewinnung der Daten wird gesprochen.

Referent - Joachim Kröger
Begonnen habe ich in der frühen 80er Jahren auf Mikroprozessoren zu programmieren. So ergab sich ein fast typischer Werdegang: Nach Assembler code für Z80 und Motorola 68000 folgte sofort 'C' als Grundlage für Mustererkennung, als Thema. Das Thema blieb, mit Verfügbarkeit folgte der Paradigmenwechsel auf Objektorientierte Entwicklung mit C++ und mit Verfügbarkeit des Web dann Java. Also von Beginn an. Die Themen wechselten, es kamen Oracle RDBMS hinzu, Tomcat (JEE) CORBA und RMI. Später begann ich eine Lehrtätigkeit für Java über etwa 10 Jahre. Inzwischen seit 20 Jahren selbständig, befinde ich mich gerade mitten in der Produktentwicklung für ein IoT System. 90% Java.