AI, Coding Agents y Java
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Charla 1 - Jon Areas
Tema: Java en la era de la IA: Creando aplicaciones de GenAI con LangChain 🦜🔗
Descripción: Presentaré un proyecto práctico y entretenido de “Resume Roasting”. Integraremos un modelo de lenguaje en un back-end para analizar CVs y generar retroalimentación con personalidades variadas (definidas por system prompts).
La idea es mostrar cómo se utilizan e integran herramientas del ecosistema JVM en proyectos, combinando:
- Integración con modelos de lenguaje usando LangChain4J.
- Gestión de prompts con el Prompt Registry de MLflow GenAI.
- Detección y redacción de información sensible (PII) mediante NER, usando modelos DJL/ONNX/CoreNLP + RegEx.
- Coding Agents para vibe-coding del front-end.
Charla 2 - Luis Mejia
Tema: KISS IA: Cómo usar IA de forma sencilla para optimizar tu trabajo
Descripción: No necesitás ser experto en prompts ni entender modelos de lenguaje para que la IA te haga mejor developer. En esta charla aplico el principio KISS (Keep It Simple, Stupid) para incluir herramientas como Claude Code o Cursor en tu día a día — les muestro cómo con usos simples y prácticos podés planificar, escribir código, hacer review y crear PRs más rápido.
