KERNEL x SWM: AI w real-time video processing

Wyobraźcie sobie narzędzie, które pozwala usuwać obiekty z video streamu – bez żadnych śladów, w czasie rzeczywistym. Brzmi jak magia? Takie właśnie były założenia naszego projektu R&D – real-time video inpainting. Przedstawię jego case study, opowiem co udało nam się zrealizować i jak poradziliśmy sobie z napotkanymi wyzwaniami.

Przedstawię założenia projektu, sposób, w jaki wytrenowaliśmy własny model, jak go później optymalizowalismy i jak można go wdrożyć. Omówię również trudności w przetwarzaniu video streamu z wykorzystaniem deep learningu, które często są większe, niż sugerują publikacje. Skupię się na napotkanych wyzwaniach i rozwiązaniach, które zastosowaliśmy, a także na metodologii pracy jaka okazała się skuteczna. Będę gadał o Vision Transformerach, self-supervised learning, video streamingu, generalnie o nowościach w AI i jak za nimi nadążyć.

Prelekcja odbędzie się w sali B w budynku D-10 AGH.
Wydarzenie na FB