Embeddingi i RAG: Budowanie Lepszych Systemów z LLM

Jak wykorzystać embeddingi i techniki Retrieval-Augmented Generation (RAG) do tworzenia bardziej skutecznych systemów opartych na modelach językowych?

W trakcie wydarzenia przyjrzymy się:
- Jak embeddingi wspierają efektywne wyszukiwanie i dostarczanie informacji.
- Jak integrować dane zewnętrzne z modelami LLM przy użyciu RAG.
- Praktycznym wyzwaniom i najlepszym praktykom w pracy z dużymi modelami językowymi.

Wydarzenie odbędzie się w budynku D-10, sali B, a poprowadzi je Grzegorz Kwaśniewski, postdoctoral researcher na ETH Zurich.