AWS Cloud Club MLAPI Camp in South Korea
Details
❗️ 해당 이벤트는 경희대학교, 서울과학기술대학교, 숭실대학교, 인하대학교, 가톨릭대학교, 숙명여자대학교, 이화여자대학교, 남서울대학교, 동덕여자대학교, 광운대학교, 충남대학교 학생들을 위한 이벤트로 다른 학교 학생 분들이 지원하실 경우 참여가 불가능 하실 수 있습니다.
❗️ AWS Office 입장을 위해 개인 정보가 필요하며 해당 정보는 등록 이후에 자동으로 삭제될 예정입니다.
등록 시 형식에 알맞게 질문지에 아래 항목들을 다 작성해주셔야 입장이 가능합니다 :)
Last name (Kim) / First name (Sumin) / Full name (ex. Kim Sumin) / Email ([sumink0903@gmail.com](mailto:sumink0903@gmail.com)) / Company (ex. Kyunghee university) / Phone (ex. 010-1111-2222)
준비 사항
해당 이벤트는 실습이 필요하므로 노트북을 지참해주세요! 추가적으로 Node.js와 VSCode가 필요한 실습입니다.
Node 설치 - https://nodejs.org/en/download
VSCode 설치 - https://code.visualstudio.com/download
일정
날짜: 2024.01.06 (토)
시간: 15:00 ~ 18:00
장소: 역삼 센터필드 East 18층 AWS Office
간략 소개
이번 이벤트에서는 AWS 서비스인 Amazon Rekognition과 Amazon Textract를 활용하여 이미지를 라벨링하고 이미지의 텍스트를 추출하는 웹 앱을 만들어보는 캠프를 진행할 예정입니다. 본 캠프는 기초 캠프이며 웹 앱을 제작하기 위한 코드는 제공되고 실습 계정 또한 제공됩니다.
해당 이벤트는 머신 러닝에 대한 사전 경험은 필요하지 않지만, 웹 앱을 다루기 위한 기본적인 프로그래밍 경험이 필요합니다. 이벤트 참여자들은 기계 학습 서비스를 웹 앱에 적용해보는 챌린지에 도전을 하게 되고 완료한 참석자는 Credly 배지를 받을 수 있습니다.
내용
- Introduction & SetUp - 워크샵 구성 및 ML 개념 소개, 기본 셋팅 설정
- Lab 1 - 기존 웹 앱에 Amazon Rekognition 서비스 적용
- Lab 2 - 기존 웹 앱에 Amazon Textract 서비스 적용
- 네트워킹 시간
참가 등록
1️⃣ 밋업을 등록하신 후 참가회비 오천원을 [토스뱅크 1000-8495-2409 배진수]에 입금하시면, 추후 입금 확인 후 등록이 완료됩니다.
2️⃣ 참가 회비는 네트워킹 시간에 제공될 간단한 다과 제공에 이용됩니다.
3️⃣ 입금하신 분들에게 밋업 신청 시 입력하신 휴대폰 번호로 센터필드 출입 QR 문자가 전송될 예정입니다. (해당 정보는 건물 출입 등록에만 이용됩니다.)
4️⃣ 참가 회비 입금 및 신청은 2일 전까지 받고 있으면 환불은 그 전까지 가능합니다. 입금 확인 및 처리는 이벤트 1일 전에 배치로 처리하고 있습니다. 양해 부탁드립니다.
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❗️ This event is for students from Kyung Hee University, Seoul National University of Science and Technology, Soongsil University, Inha University, Catholic University, Sookmyung Woman University, Ewha Woman University, Namseoul University, Dongduk Woman University, Kwangwoon University, and Chungnam National University. If students from other universities apply, they may not be able to participate.
❗️ Personal information is required for entry to AWS Office, and this information will be automatically deleted after registration.
Please fill out the following items in the registration question in the appropriate format to enter:
Last name (Kim) / First name (Sumin) / Full name (ex. Kim Sumin) / Email ([sumink0903@gmail.com](mailto:sumink0903@gmail.com)) / Company (ex. Kyunghee university) / Phone (ex. 010-1111-2222)
Prerequisites
Since this event requires practice, please bring your laptop! Additionally, Node.js and VSCode are required for the practice.
Node installation - https://nodejs.org/en/download
VSCode installation - https://code.visualstudio.com/download
Schedule
Date: 2024.01.06 (Sat)
Time: 15:00 ~ 18:00
Location: Yeoksam Centerfield East 18th Floor AWS Office
Description
In this event, we will conduct a camp where we create a web app that labels images and extracts text from images using AWS services, Amazon Rekognition and Amazon Textract. This camp is a basic camp, and the code for creating the web app will be provided, as well as practice accounts.
Although prior experience with machine learning is not required for this event, basic programming experience is necessary to handle web app. Event participants will challenge themselves to apply machine learning services to web app, and participants who complete the challenge will receive Credly badges.
Contents
- Introduction & SetUp - Workshop guide and introduction to ML concepts, basic setup configuration
- Lab 1 - Adding Amazon Rekognition service to an existing web app
- Lab 2 - Adding Amazon Textract service to an existing web app
- Networking time
Participation Guide
1️⃣ After registering for the meetup, please deposit the participation fee of 5,000 won to [Toss Bank 1000-8495-2409, 배진수]. Registration will be completed after confirming the deposit.
2️⃣ The participation fee will be used for providing simple refreshments during the networking time.
3️⃣ Participants who have made the deposit will receive a QR message for entry to Centerfield at the phone number provided during meetup registration. (This information will only be used for building access registration.)
4️⃣ Participation fee payment and registration are accepted until 2 days prior to the event, and refunds are possible until that time. Deposit confirmation and processing are done in batches one day before the event. Thank you for your understanding.