From Development to Compliance: Building Trustworthy AI Systems

Τα AI/ML συστήματα δεν γράφονται όπως το κλασικό software. Μαθαίνουν από δεδομένα, συμπεριφέρονται πιθανοκρατικά και τα λάθη τους δύσκολα εντοπίζονται. Ταυτόχρονα, με τον EU AI Act και τα νέα ευρωπαϊκά standards, ο τρόπος που τα σχεδιάζουμε, τα τεκμηριώνουμε και τα θωρακίζουμε αλλάζει.

Στο meetup θα δούμε τη διαδρομή ενός AI συστήματος από τον κώδικα μέχρι την παραγωγή και τη συμμόρφωση, μέσα από δύο ομιλίες:

• Considerations when building AI/ML systems (Κώστας Τσολής)
  Software 2.0, iterative development και MLOps/LLMOps. Observability, monitoring, κρυμμένο τεχνικό χρέος, και πώς σχεδιάζουμε συστήματα που εντοπίζουν και διορθώνουν τα λάθη τους, με παράδειγμα ένα RAG σύστημα.
• Από τον Κώδικα στη Συμμόρφωση: Software & AI Standards για Developers (Αθανάσιος Χασάπης)

Από τον EU AI Act στα standards και από εκεί στον κώδικα. ISO/IEC 12207, 25010, 27034 και 5338, AI-specific cybersecurity (prompt injection, data/model poisoning, excessive agency), ένα mini case study για μια SME, και εμπειρία από τη συμμετοχή στο CEN-CENELEC JTC 21 μέσω του StandICT.eu.

Απευθύνεται κυριώς σε developers, ML engineers, tech leads και ομάδες που φέρνουν AI σε παραγωγή.

Ωρα: 18:00-20:00