Les structures de données avancées et leurs applications réelles

Des moteurs de recherche aux systèmes de gestion de bases de données, découvrez comment les structures de données avancées façonnent le monde numérique ! Ce meetup vous permettra d'explorer en profondeur les Trees (BST, AVL, Red-Black, B-Tree, Trie), les Heaps, les Treaps et les algorithmes de cache LFU/LRU. Découvrez comment ces structures sont utilisées pour résoudre des problèmes complexes et optimiser les performances des applications. Préparez-vous à une session qui plongera au milieu des algorithmes, des exemples concrets et des cas d'utilisation réels.

Voici le plan que je vous propose:

1. Introduction (10 minutes)
2. Trees (50 minutes): principe, opérations de base, avantages, inconvénients et applications

• Binary Search Tree (BST)
• AVL Tree
• Red-Black Tree
• B-Tree
• Trie

3. Heaps et Treaps (30 minutes): principe, opérations de base, avantages, inconvénients et applications

• Heaps
• Treaps

4. Algorithmes de Cache LFU et LRU (20 minutes)

• Principe du cache et limitations
• Algorithme LFU (Least Frequently Used) : fonctionnement, exemples, et limitations
• Algorithme LRU (Least Recently Used) : fonctionnement, exemples, et implémentations

5. Questions/Réponses et Discussion (10 minutes)

• Session interactive pour répondre aux questions des participants et approfondir certains points

Animatrice:

• Hela Ben Khalfallah (Experte Senior Frontend à Ekino).
• Plus d'informations sur l'animatrice: Linkedin & medium.

Inscrivez-vous dès maintenant et plongez au cœur des structures de données qui propulsent le monde numérique ! 🚀 🌐