Le Mans School of AI

Ce meetup sera consacré à l’utilisation de l’IA et en particulier des LLM pour l’analytique.

Nous verrons comment ces modèles peuvent aider à explorer des données, générer des insights et interagir avec l’analytique en langage naturel, ainsi que leurs limites et points de vigilance.
Une démonstration et des échanges autour de cas concrets permettront d’illustrer les usages actuels et les bonnes pratiques.

ℹ️ La description sera bientôt mise à jour.

Ce meetup sera consacré au RAG (Retrieval-Augmented Generation) et aux différentes méthodes permettant de l’utiliser efficacement avec des LLM.

Nous aborderons les principes du RAG, les principales approches existantes (indexation, recherche, reranking, génération), ainsi que les limites et pièges courants : qualité des données, choix des embeddings, granularité des documents, hallucinations et évaluation des réponses.

La mise en pratique se fera à travers des exemples concrets de conception et d’implémentation d’un RAG : structuration des données, construction d’un pipeline simple et analyse des résultats.

L’objectif est de repartir avec une compréhension claire des bonnes pratiques et des points de vigilance pour construire un RAG réellement utile en production.