Databricks vs Fabric : comparons les surfaces SQL des deux plateformes

Databricks et Microsoft Fabric proposent tous les deux une expérience SQL sur un lakehouse. Sur le papier, les promesses se ressemblent beaucoup. Dans la pratique, les moteurs, les modèles de facturation et la place de SQL dans l'architecture ne sont pas les mêmes.
Plutôt que de comparer des fiches produit, nous avons construit le même pipeline de bout en bout sur les deux plateformes : mêmes données, mêmes traitements, mêmes requêtes. Puis nous avons mesuré ce que ça coûte et ce que ça donne.
Au programme :

• L'architecture des deux plateformes, et où se situe réellement la surface SQL
• Ce que ce meetup n'est pas : ni un concours, ni un vainqueur désigné d'avance
• L'extraction des données sources
• Les transformations Spark
• L'ingestion en SQL
• Les transformations avec les requêtes TPC-H
• Les résultats : coût et performance

Nous partageons la démarche, les résultats bruts et les points qui nous ont surpris, pour que chacun puisse se faire son propre avis en fonction de son contexte. Session technique, ouverte aux questions tout au long.