数据科学读书会 Book 16 - 市场数据分析-销售预测和市场调研

大数据为市场研究带来了新的血液。数据科学成为了新的统计学，融合了建模技术、信息技术、和商业思维。谈到市场的数据科学时，数据科学家和市场分析师主要进行的是目前存在的关于消费者、市场和营销的研究。数据工作者需要在网络上通过爬取、调研、博客和社交媒体等等，收集和分析数据，并尽可能快速和低成本地找到答案。

传统的营销方式需要制定计划，并根据每个客户或研究的具体的需求量身打造。在此基础之上，市场的数据科学还包括了科学研究、抽样或概率推理的概念。在设计市场营销计划、拟合模型、描述研究结果、以及向管理层推荐行动时，分析师和数据科学家都需要非常熟练、谨慎地使用这些技能。

在本系列讲座中，我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》（THOMAS W. MILLER）一书为参考，带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验，学会更合理地使用这些代码和模型。

在整体9次的直播课上，你将会了解市场；学会如何寻找目标客户、预测消费者选择、并留住客户；如何定位、开发、促销和推荐产品；如何利用社交平台进行推广并预测你的销售额等等。通过一系列实际项目案例，你可以更深入了解市场中的数据分析应用。

5.销售预测和市场调研
-预测销售
-如何进行市场调研

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