IA frugale : de la mesure aux actions concrètes pour économiser vos tokens

L'IA générative s'est installée dans nos vies professionnelles et personnelles. Mais connaissons-nous réellement son impact environnemental ? Et comment agir concrètement pour le réduire ?

Assistants IA, génération de code, analyse documentaire, automatisation… Nos usages se multiplient, mais les ressources nécessaires à leur fonctionnement restent souvent invisibles.
Émissions de CO₂, consommation d'électricité, utilisation de l'eau, équipements matériels : de quoi parle-t-on exactement ? Comment mesurer ces impacts ? Et quelles pratiques permettent de réduire notre consommation sans renoncer aux bénéfices de l'intelligence artificielle ?

Le jeudi 12 novembre, Lyon Data Science accueille Caroline Fortin et David Tavoularis pour une conférence consacrée à l'IA frugale et responsable, de la compréhension des enjeux aux actions concrètes.
Deux interventions complémentaires permettront de relier les enjeux environnementaux à un retour d'expérience chiffré sur l'utilisation de l'IA générative.

Au programme
1. Comprendre l'IA frugale et responsable — Caroline Fortin
Experte en transition énergétique et intelligence artificielle, Caroline présentera les principes de l'IA frugale et les enjeux environnementaux associés aux technologies d'intelligence artificielle.
Nous aborderons notamment :

• La définition de l'IA frugale et responsable.
• Les émissions de CO₂ liées à l'IA.
• La consommation d'électricité et d'eau.
• Les ressources matérielles et les infrastructures nécessaires.
• Les enjeux et les limites de la mesure des impacts environnementaux.
• L'effet rebond : pourquoi une amélioration de l'efficacité peut parfois entraîner une augmentation de la consommation globale.

L'objectif : mieux comprendre les impacts de nos usages et identifier les enjeux réels d'une IA plus sobre.

2. Mesurer et réduire sa consommation de tokens — David Tavoularis
Directeur Maintenance & Développement, David partagera un retour d'expérience fondé sur plusieurs mois de mesure de sa propre utilisation de l'IA générative.
Il reviendra sur :

• Sa démarche de suivi et de mesure.
• Ce que plusieurs mois de données révèlent sur sa consommation.
• Les expérimentations qu'il a réalisées pour économiser des tokens.
• Les résultats observés, chiffres à l'appui.
• Les conseils et bonnes pratiques issus de son expérience.

Une approche concrète, fondée sur la mesure, les essais et les résultats.
L'objectif : comprendre comment observer sa consommation et identifier des actions applicables au quotidien.

3. Faire de l'IA responsable un levier d'innovation
Au-delà des pratiques individuelles, comment encourager l'adoption d'une IA plus frugale dans les organisations ?
Nous explorerons les liens entre sobriété, performance, robustesse et pérennité des solutions d'IA.
Et surtout, comment convaincre les différentes parties prenantes :

• CFO et directions financières : maîtrise des coûts et justification des investissements.
• CTO et responsables techniques : performance, choix technologiques et durabilité.
• Développeurs et équipes techniques : pratiques concrètes et optimisation des usages.

L'enjeu n'est pas simplement de consommer moins, mais de réfléchir à une utilisation de l'IA adaptée aux besoins, efficace et responsable.

Ce que vous pourrez retirer de cette conférence

• Comprendre ce que signifie réellement l'IA frugale.
• Identifier les principaux impacts environnementaux de l'IA générative.
• Découvrir le mécanisme de l'effet rebond.
• Comprendre l'intérêt de mesurer ses usages et sa consommation de tokens.
• Bénéficier d'un retour d'expérience chiffré sur plusieurs mois.
• Découvrir des pistes concrètes pour économiser des tokens.
• Disposer d'arguments pour faire progresser ces pratiques au sein de votre organisation.

À noter : la consommation de tokens peut aider à analyser certains usages et leurs coûts, mais elle ne constitue pas à elle seule une mesure complète de l'impact environnemental de l'IA.

Nos intervenants
Caroline Fortin — Experte en transition énergétique et IA
Caroline présentera les principes de l'IA frugale et responsable, les impacts environnementaux de l'intelligence artificielle et les enjeux de sobriété.
LinkedIn :
https://www.linkedin.com/in/caroline-fortin-a9a6515a/
David Tavoularis — Directeur Maintenance & Développement
David partagera ses mesures de consommation d'IA générative, ses expérimentations et ses conseils pour économiser des tokens, avec des résultats chiffrés.
LinkedIn :
https://www.linkedin.com/in/david-tavoularis-6aa891a8/

À qui s'adresse cette conférence ?
Cette rencontre s'adresse aussi bien aux personnes qui utilisent déjà régulièrement l'IA générative qu'à celles qui souhaitent mieux comprendre ses impacts.
Elle pourra notamment intéresser :

• Data Scientists, Machine Learning Engineers et AI Engineers.
• Développeurs, architectes et professionnels de l'infrastructure.
• CTO, DSI, responsables techniques et décideurs.
• Responsables innovation, RSE et numérique responsable.
• Entrepreneurs, indépendants et professionnels de tous secteurs.
• Chercheurs, enseignants et étudiants.
• Toute personne curieuse des enjeux environnementaux et des usages de l'IA.

Niveau : accessible à tous.
Prérequis : aucun.
Langue : français.

Déroulement de la rencontre
La soirée comprendra :

• L'accueil des participants.
• L'intervention de Caroline Fortin sur les enjeux de l'IA frugale.
• Le retour d'expérience de David Tavoularis sur la mesure et les économies de tokens.
• Un temps de questions-réponses avec les intervenants.
• Des échanges et du networking avec la communauté.

Les horaires et les informations d'accès sont indiqués dans les informations pratiques de cet événement Meetup.

Informations pratiques
Date : jeudi 12 novembre 2026
Format : conférence en présentiel, suivie de questions-réponses et d'échanges avec la communauté.
Participation : gratuite, sur inscription Meetup.
Si vous ne pouvez finalement pas venir, merci d'annuler votre inscription pour permettre à une autre personne de participer.
Pour toute question relative à l'accessibilité ou à un besoin particulier, vous pouvez nous contacter à [contact@lyondatascience.org](mailto:contact@lyondatascience.org).

Respect et vie de la communauté
Lyon Data Science souhaite proposer des rencontres ouvertes, accueillantes et respectueuses.
Les questions, les échanges d'expériences et les désaccords constructifs sont les bienvenus.
Les comportements discriminatoires, intimidants ou relevant du harcèlement ne sont pas acceptés.
Des photos d'ambiance pourront être prises pendant l'événement. Si vous ne souhaitez pas apparaître sur nos supports de communication, signalez-le à l'équipe à votre arrivée.
Merci de ne pas enregistrer ou diffuser les présentations des intervenants sans leur autorisation.

À propos de Lyon Data Science
Les premières conférences Lyon Data Science ont débuté fin 2015, avant la création officielle de l'association en 2016.
En 2026, Lyon Data Science fête ses 10 ans d'existence associative.
Notre association à but non lucratif réunit professionnels, chercheurs, étudiants, développeurs, ingénieurs et passionnés autour de la data et de l'intelligence artificielle.
À travers nos conférences, ateliers, tables rondes et rencontres communautaires, nous favorisons le partage de connaissances, les retours d'expérience et les collaborations.

Retrouvez-nous :
Site : https://lyondatascience.org
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/lyondatascience
Discord : https://discord.gg/hp3EVJmAkn
Contact : [contact@lyondatascience.org](mailto:contact@lyondatascience.org)

Soutenir l'association :
Nos rencontres restent gratuites pour les participants. Vous pouvez soutenir nos activités en adhérant ou en faisant un don :
https://www.helloasso.com/associations/lyon-data-science

Partenaires :
Merci à Epitech Lyon pour l'accueil de cette conférence et à Datalyo pour son soutien à Lyon Data Science.

English-friendly
This conference explores the environmental impact of generative AI and practical ways to use it more responsibly.
Caroline Fortin will discuss frugal AI, its environmental footprint and the rebound effect. David Tavoularis will share several months of AI usage measurements and practical experiments to reduce token consumption.
The conference will be held in French. No prior technical knowledge is required.