🚀 Big Data pour le streaming: Kafka-Spark pour le traitement des données 🚀

Solutions Big Data pour le streaming : Kafka & Spark en action

Comment traiter des flux de données en temps réel avec des outils robustes et scalables ?

Quels sont les avantages concrets de Spark Streaming et Kafka dans une architecture Big Data moderne ?
Dans ce talk, nous vous proposons une introduction pratique à trois technologies clés : Docker, Kafka et Spark.
Vous découvrirez comment mettre en place un environnement de développement avec Docker, utiliser Kafka pour la gestion des flux, et exploiter la puissance de Spark pour analyser les données en direct.

Au programme :
🔧 Mise en place d’un environnement Spark avec Docker
🔄 Intégration de Kafka pour le streaming de données
📊 Analyse de données en temps réel avec Spark Streaming

Que vous soyez data scientist, ingénieur data, architecte ou simplement curieux, cette session vous offrira des clés concrètes et des exemples pratiques pour bien démarrer avec le streaming Big Data.

🗓️ Jeudi 15 mai 2025
🕕 18h30
📍 Epitech Lyon
🎙️ Intervenant : Indira Tsirikhova, Data Scientist
📍 Organisé par : Lyon Data Science