Cost-Sensitive Classification. Ventajas y Desventajas

Abstract: Cost sensitive classification es la rama de machine learning que se encarga de considerar los pesos de los diferentes tipos de errores de clasificación en fase de predicción.
En esta charla vamos a ver dos forma simple de atacar el problema, cuales son sus ventajas y desventajas y cuando se deberían usar cada una.

Bio: Emanuele Luzio es italiano transplantado en Uruguay. Actualmente es Machine Learning Technical Leader en el departamento de fraude de Mercadolibre. Es físico teórico de formación y sus pasiones son: el Machine Learning, la finanza y la navegación a vela.