Aplicaciones de Big Data + Análisis Topológico de Datos

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En Agosto, presentamos conceptos y técnicas centrales en Big Data Analytics, incluyendo aplicaciones en la banca y una introducción al Análisis Topológico de Datos, técnica avanzada para entender la “forma” de los datos, especialmente útil para trabajar con datos ruidosos.

Nos acompañan como presentadores Nicolás Suarez, Especialista en Estadística y MSc Finanzas Cuantitativas, y Pedro Olaya, PhD, Gerente de Analytics en PwC.

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Big Data, conceptos y aplicaciones

En esta charla se introducen algunos conceptos relacionados con el Big Data para entender las potencialidades de esta tecnología. Se cerrará con una aplicación en banca central.

Presentador: Nicolás Suárez

Economista, Especialista en Estadística, MSc Finanzas Cuantitativas. Creyente de las posibilidades que el análisis de datos tiene en la empresa y los negocios.

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Análisis topológico de datos (TDA) como técnica de exploración de datos

Comenzando en una reflexión sobre el rol de big data analytics en el presente y el método de validación de hipótesis (común a la consultoría estratégica, la inteligencia artificial y la ciencia), pasaremos a dar una introducción hands on a TDA.

Presentador: Pedro Olaya - @polaya (https://twitter.com/polaya)

Gerente de Analytics en PwC Interesado en fisica (fisico, Uniandes), matemáticas (PhD, Oklahoma) y estrategia (especialista en negociación y IT, Melbourne) Experiencia en proyectos de analytics en Australia y Colombia.