Deep Learning : découvrir les réseaux neuronaux

Cette formation axée sur la pratique du deep learning, offre aux développeurs une introduction claire et concrète à l’entraînement et à l’expérimentation avec des modèles de réseaux neuronaux.

En combinant théorie essentielle et mises en pratique interactives, les participants exploreront les concepts fondamentaux du deep learning, testeront différentes architectures neuronales, et ajusteront des hyperparamètres pour en comprendre l’impact sur les performances des modèles.

Conçue pour ceux qui souhaitent plonger directement dans l’univers des réseaux neuronaux, cette formation se concentre sur l’entraînement de modèles et l’expérimentation avec TensorFlow, PyTorch et d'autres librairies de machine learning.

La formation est animée en direct par un formateur expert, qui vous guide pas à pas, répond à vos questions et vous accompagne dans chaque étape. Une approche humaine, pédagogique et interactive, qui fait toute la différence.

Pour qui ?
Cette formation est ouverte à toute personne avec un minimum d’expérience en développement logiciel et qui souhaite découvrir le monde du machine learning.

Prérequis
Test de positionnement : écrivez un programme qui affiche “Hello, World!” dans le langage de votre choix et exécutez-le sur votre PC.
Ça vous a pris moins d’une minute ? Alors, cette formation est faite pour vous !
Pour participer à cette formation vous aurez également besoin de :

• Avoir un compte Gmail (ou le créer avant la formation).
• Avoir un compte ChatGPT (ou le créer avant la formation).

Si vous ne remplissez pas ces conditions minimales, vous ne serez malheureusement pas en mesure de suivre la formation.

Inscription
https://mlab.ai/formations/deep-learning-decouvrir-les-reseaux-neuronaux/
Merci de bien noter que l'inscription sur Meetup ne vaut pas comme inscription définitive. Merci de vous inscrire sur le site :
https://mlab.ai/formations/deep-learning-decouvrir-les-reseaux-neuronaux/

Nombre de participants : 10 par groupe.
Prix : 429€ TTC.
Modalité : en classe à distance avec un formateur.
Durée : 6 heures.

Des questions ?
Contactez-moi : Olga Dudko - odudko@mlab.ai