Machine Learning Spain XXXVIII

¡Machine Learners!

Os esperamos el miércoles 29 de mayo en nuestro próximo encuentro, para el que ya tenemos invitada rock star confirmada y otro en proceso.

Repetimos ubicación en el hub de Sngular, retomando nuestra sede habitual en junio en Campus Madrid.

Agenda

19.00 Bienvenida
19.10 Crunching NASA Open Data: Datanauts, Inés Huertas, Duquesa de VillaAI.

Inés nos contará su experiencia manejando los datos abiertos de la NASA y los modelos reales que creo con ellos.

19.50 R^n, Un Universo Paralelo, Guillermo Fernández, data scientist/engineer como consultor en SolidQ, y creando nuestra propia consultora de AI & Analytics llamada AIdictive.

Un modelo de machine learning se alimenta de números.
Por desgracia, en el mundo real, no siempre tenemos los datos de esa forma.

Un ejemplo muy claro de ello es el procesamiento del lenguaje natural, en el que los datos de entrada son texto.
Una forma de mejorar el rendimiento de los modelos que tienen que lidiar con este tipo de entradas es usando embeddings.
Quizás el uso más conocido de los embeddings sea en el mundo del procesamiento del lenguaje natural, pero su uso puede ir más allá.
Durante la sesión se mostrarán ejemplos de cómo usarlos sobre datos en forma de tabla (incluyendo sistemas de recomendación) y grafos.

20.30 Networking & beers

¡Os esperamos a tod@s!