Elasticsearch: workflows, ES|QL y búsqueda híbrida

¡Nos gustaría invitarte a nuestro próximo meetup en Madrid! Abriremos las puertas a las 18:30 y las charlas empiezan a las 18:45. Seguiremos con networking y 🍕🍺.

Dirección: Oficina de Mimacom - Cink Coworking Ríos Rosas, Calle Ríos Rosas, 42, 1º, 28003 Madrid

Agenda:
18:30 Check-in
18:45 Bienvenida
19:00 Charla #1 Elasticsearch Workflows: automatización nativa impulsada por IA
Ponente: Juan Carlos Rivera Ávila**, Software Engineer en Mimacom
Resumen: En esta sesión analizaremos el nuevo motor de automatización nativo de Elastic. Veremos cómo automatizar tareas directamente donde viven los datos, eliminando la necesidad de integraciones o pipelines complejos.
Exploraremos las distintas opciones para crear workflows y cómo se integran con agentes de IA capaces de analizar el contexto y tomar decisiones sobre el flujo.
Una nueva forma de diseñar automatizaciones más inteligentes dentro del propio stack de Elastic.
19:30 Preguntas y pausa
19:45 Charla #2 Búsqueda por etapas - Presente y Futuro de la búsqueda en Elasticsearch
Ponente: Carlos Delgado**, Principal Software Engineer I en Elastic
Resumen: La búsqueda en Elasticsearch sigue evolucionando, desde la búsqueda tradicional por palabras clave basada en BM25 hasta la búsqueda multietapa que combina búsqueda léxica, vectorial y basada en LLMs. En esta charla, exploraremos cómo las APIs de Elasticsearch permiten construir sistemas de búsqueda híbridos que integran scoring clásica, búsqueda vectorial y reranking semántico en un único flujo.
Utilizaremos ES|QL, el nuevo lenguaje de búsqueda de Elasticsearch, y mostraremos cómo construcciones como FORK, FUSE, RERANK, COMPLETION y las funciones de búsqueda de texto permiten crear pipelines multietapa de una forma simple.
Analizaremos dónde encajan los modelos de machine learning y los LLMs dentro de la búsqueda, desde la generación de embeddings hasta la ampliación en tiempo real y los rerankers semánticos.
20:15 Comida, bebidas y networking 🍕🍺
21:00 Wrap up
¡Nos encantaría que te unieras!

¡Gracias a Mimacom por apoyarnos con el sitio!