🩻🩺Medical Image Segmentation: Madrid Machine Learning Meetup
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¡Bienvenido al Madrid Machine Learning Meetup! 🤗
Segmentar imágenes médicas es un problema fundamental que consiste en identificar a qué estructura anatómica pertenece cada píxel. En este evento exploraremos métodos recientes como la nnUNet que es una solución casi universal para identificar automáticamente y con precisión estructuras específicas en imágenes médicas de diferentes modalidades. 🧠
También discutiremos cómo se evalúa la calidad de los resultados obtenidos sobre bases de datos públicas mediante métricas específicas, herramientas que facilitan el acceso a modelos entrenados y qué hay que tener en cuenta para llevar a la clínica estas tecnologías. 🏥
El ponente será Javier Pascau, catedrático del Departamento de Bioingeniería en la Universidad Carlos III de Madrid, que compartirá su experiencia investigadora en el campo de la radioterapia, donde aparecen retos para la utilidad clínica de los resultados como el etiquetado correcto de datos, la predicción de incertidumbre, la identificación de órganos invisibles en la imagen o el impacto dosimétrico en el paciente.
La organización corre por cuenta de la Universidad Politécnica de Madrid, U. Rey Juan Carlos, Apolo AI y ARQUIMEA Research Center en colaboración con el Ayuntamiento de Madrid.🏦
El evento será presencial aunque también retransmitiremos en directo a través de:
▶️🎥 https://www.youtube.com/watch?v=ieKskc71Zfo
🩻🩺Medical Image Segmentation: Madrid Machine Learning Meetup