🖼️ 💥 Segment Anything Model v2: Madrid ML Meetup

La segmentación y detección de objectos es una de las tarea fundamental en visión artificial. Sobre ello se han escrito innumerables artículos y sobre ello se asientan miles de aplicaciones. En este evento trataremos una saga de modelos que pretende resolver ambas tareas para siempre: Segment Anything Models (SAM). 🚀

SAM es un modelo capaz de segmentar de modo automático múltiples objetos con solo una indicación de texto o un clic en una imagen (zero-shot). La idea es sencilla: No más bases de datos etiquetadas con miles de ejemplos. SAM logra este objetivo gracias al uso de una gigantesca base de datos y un modelo acorde en tamaño. En su versión 2 además es capaz de seguir objetos en vídeos (tracking) y de re-identificarlos aunque desaparezcan temporalmente de escena. 🔍

En esta sesión revisaremos de la mano de Serge Chávez Feria, Senior Data Scientist and Computer Vision Engineer en Dive.tech, todos los detalles detrás del artículo original: SAM 2: Segment Anything in Images and videos. Se asumirán conocimientos básicos de Machine Learning e ingeniería. 📚

La organización corre por cuenta de la Universidad Politécnica de Madrid, U. Rey Juan Carlos, Apolo AI y ARQUIMEA Research Center en colaboración con el Ayuntamiento de Madrid. 🏛️