🦙⚔️Retos y oportunidades en la inteligencia artificial fundacional

¡Bienvenido al Madrid Machine Learning Meetup! 🤗

En este evento tratamos de acercar lo mejor del mundo profesional y de la investigación en Machine Learning. En esta ocasión contaremos con Carlos Riquelme, Principal Researcher en Microsoft AI. Carlos ha desarrollado su carrera en torno a los modelos de lenguaje (LLMs), primero con un doctorado en Stanford y posteriormente a través de una exitosa trayectoria en empresas de renombre como Google Brain, Stability AI y, actualmente, Microsoft AI.

En esta charla, Carlos compartirá su visión sobre cuáles son los retos y las oportunidades de los modelos fundacionales actuales de IA. Mencionaremos algunos de los aspectos que ahora mismo constituyen la frontera de lo conocido y ocupan las horas de los investigadores en los principales laboratorios de IA. En concreto, tocaremos temas tales como el aprendizaje supervisado vs reforzado, modelos de recompensa, verificación automática y self-play, el potencial auge de los datos sintéticos, modelos de razonamiento, y el futuro de la computación adaptativa y la destilación de modelos. Finalmente, echaremos un vistazo a potenciales escenarios e implicaciones a corto plazo, tanto globales como en el contexto de España. El tono será distendido y no se asumirán conocimientos previos.

La organización corre por cuenta de la Universidad Politécnica de Madrid, U. Rey Juan Carlos, Apolo AI y ARQUIMEA Research Center en colaboración con el Ayuntamiento de Madrid.🏦

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Welcome to the Madrid Machine Learning Meetup! 🤗

This event aims to bring together the best of the professional world and machine learning research. This time, we will be joined by Carlos Riquelme, Principal Researcher at Microsoft AI. Carlos has built his career around language models (LLMs), beginning with a PhD from Stanford University and continuing through a successful trajectory at renowned companies such as Google Brain, Stability AI, and currently Microsoft AI.

In this talk, Carlos will share his perspective on the challenges and opportunities of today’s AI foundation models. We will discuss some of the topics at the frontier of current knowledge, areas that are shaping the research agendas of the leading AI labs. Specifically, we will explore subjects including: supervised vs. reinforcement learning, reward models, automated verification and self-play, the emerging potential of synthetic data, reasoning models, and the future of adaptive computation and model distillation. Finally, we will take a look at possible short-term scenarios and implications, both globally and within the Spanish context. The session will be informal, and no prior knowledge will be assumed.

The event is organized by Universidad Politécnica de Madrid, U. Rey Juan Carlos, Apolo AI, and ARQUIMEA Research Center, in collaboration with the Ayuntamiento de Madrid. 🏦