What we're about

Après le mois du JS en 2016, le mois de la Data en 2017, et le mois du Kotlin en 2018, Xebia met à l’honneur le Cloud tous les mardis pendant un mois. Du Serverless à l'IoT en passant par le CI/CD ou encore la Data Science sur Cloud, nous explorerons les possibilités offertes par le Cloud, et partagerons nos retours d'expériences. Le Mois du Cloud sera articulé autour de 4 meetups avec pour chacun d’eux un thème spécifique. L'événement se clôturera chez Publicis.Sapient avec une soirée dédiée aux prochaines tendances du Cloud en 2019.

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Le Mois du Cloud: Data Lake Serverless

Xebia - Cabinet de conseil IT

Le Cloud a transformé ces dernières années l'approche du Big Data: Stockage de la donnée et capacité de traitement sont désormais séparés, capacité à la demande ou encore utilisation de Cluster en mode éphémère sont maintenant la norme et permettent de s'abstraire de problématiques d'exploitation qu'on ne souhaite pas avoir à gérer. Le changement va toutefois plus loin, et c'est ce que cette première soirée du mois du Cloud vous propose d'explorer en creusant les approches proposées par les providers de Cloud AWS et GCP vis-à-vis de la mise en oeuvre de Data Lake en mode Serverless. Le programme de la soirée Construire un Data lake Serverless sur AWS (45 minutes) Annoncé au re:Invent 2018, AWS Lake Formation est la formalisation de Best Practices autour de la construction de Data lakes Serverless sur le Cloud. AWS propose toutefois depuis un certain temps les services nécessaires répondant à un tel besoin. Nous vous proposons lors de cette session de vous partager un retour d'expérience sur le cheminement qui nous a permis de construire avec succès un Datalake réellement Serverless. Nous vous partagerons un retour d'expérience aussi bien sur les fausses bonnes idées et les échecs, que le les vraies réussites. Nous vous partagerons également des préconisations importantes pour ne pas faire fausse route, et des idées et astuces pour faire gagner du temps dans vos choix de conception. Construire un Data lake managé sur Google Cloud (45 minutes) Google est le champion de la data et naturellement sa plateforme cloud propose toutes les briques nécessaires pour mettre en place un Datalake. Nous vous expliquerons comment nous avons utilisé les services managés depuis le stockage des données jusqu'à leur exploitation par les équipes datascientistes et marketing. !!! ATTENTION !!! : les places étant limitées, merci de confirmer votre inscription en récupérant votre place gratuitement sur "Eventbrite" via ce lien ci-dessous : https://www.eventbrite.fr/e/billets-le-mois-du-cloud-data-lake-serverless-53850807214

Le Mois du Cloud: Développer dans le cloud

Xebia - Cabinet de conseil IT

L’énergie que débauche les différents provider de cloud pour sortir des nouveaux services nous offre, en tant que développeur, des possibilités étendues pour construire nos applications. Cela entraine un changemement de paradigme et nous incite à nous poser de nouvelles questions aussi bien en conception en développement et en déploiement. Cette soirée est composée de quatres présentations de 25min durant les lesquelles nous parlerons : – de déploiement sur AWS avec la suite CodeStar (CodeCommit, CodePipeline, CodeBuild) – de serverless on-premise avec Knative – d’edge computing Le programme de la soirée IoT : From Edge to Cloud (25 minutes) Venez partager avec nous une bière dans notre bar connecté entièrement construit avec des services clouds. En partant de l'embarqué, avec les protocoles applicatifs, jusqu'au déploiement d'une solution sur le cloud, en passant par la délégation des traitements en local via l'IoT Edge, nous rentrerons dans le détail de l'implémentation d'une solution IoT de bout en bout. Kubernetes-native cloud avec Knative (25 minutes) Alors que Kubernetes s'impose de plus en plus comme la plateforme standard de déploiement des applications containerisées, Google, ainsi que des acteurs majeurs, souhaite apporter avec Knative non seulement une dimension serverless à ce type d'infrastructure mais aussi une prise en charge globale du source vers la production des développements. Comment cette stack peut nous aider à appréhender les contraintes des entreprises souhaitant se développer dans un modèle multi-clouds et hybrides tout en gardant une maîtrise de son système d'information ? Serverless battle (25 minutes) Le serverless est incontestablement une technologie qui a le vent en poupe chez tous les cloud providers. En tant que développeur, on se demande souvent quel outil choisir pour déployer et tester son code à base de Function as a Service. Faut-il utiliser SAM, le framework soutenu par AWS ? Ou bien un framework agnostique tel que Serverless, ou encore pulumi ? Quid de leur capacités, leur maturité ? CI/CD serverless avec CodeStar (25 minutes) From Code to Production. Nous vous proposons au cours de ce slot la découverte de CodeStar et de la suite des services de CICD AWS qui nous permettent d'atteindre le Graal. !!! ATTENTION !!! : les places étant limitées, merci de confirmer votre inscription en récupérant votre place gratuitement sur "Eventbrite" via ce lien ci-dessous : https://www.eventbrite.fr/e/billets-le-mois-du-cloud-developper-dans-le-cloud-53904123685

Le Mois du Cloud : Data / Data Science sur le Cloud

Xebia - Consulting firm IT

Qui n'a pas jamais rêvé d'accéder à des instances puissantes multi-GPU en quelques quelques appels d'API ? Souvent point de départ des projets de Data Science, les déploiements On Premise peuvent devenir un facteur limitant quant la capacité d'industrialisation, la facilité d'exploration des données ou encore la scalabilité des solutions construites. Le Cloud ouvre de nouvelles perspectives aux Data Scientistes, les possibilités autour de la Data Science dans le Cloud sont désormais multiples, nous vous proposons de découvrir cette diversité au travers les services de GCP, d'AWS, mais également à travers Kubernetes qui se veut plus agnostic. Le programme de la soirée Scale-in & Scale-out with Kafka Stream & GKE (40 minutes) L’ Auto Scaling c’est l’argument phare d’un bon nombre de technologies en Data Engineering. Parmi les outils du moment, on retrouve Kafka-Streams. Avec sa forte intégration au bus de message Apache Kafka, il est pensé pour être un framework distribué capable de passer à l’échelle. Pourtant, dans la pratique, sa seule utilisation est limitée. L’orchestration de ces applications est généralement nécessaire. Kafka-Streams est un framework vraiment pensé pour scaler, alors que va-t-il manquer exactement ? Ce talk met en avant quelque services cloud qui permettront de profiter pleinement de la scalabilité de notre application de Steam Processing. GCP pour les data scientist (40 minutes) Depuis son arrivée, GCP a démocratisé la conception et la mise en place de services basés sur l'IA sans avoir besoin en pré-requis de connaissances spécifiques en IA, Google Cloud AutoML étant le projet phare de cette tendance. Toutefois GCP met à disposition des services intéressants pour un Data Scientist tels que ML Engine pour entrainer et déployer ses propres modèles. Comment un Data Scientist peut-il s'orienter dans ce monde qui n'est pas le sien pour exploiter tout le potentiel de GCP ? AI in the cloud : using AWS SageMaker in real life (40 minutes) L’intelligence artificielle est devenue un enjeu majeur pour les différents providers du cloud, et AWS n’y fait pas exception. La promesse d’AWS SageMaker est notamment de faciliter le développement et l’industrialisation des modèles de machine learning pour tous les développeurs, qu’ils soient Data Scientists ou non, quelque soit leur niveau de connaissances en la matière. Durant ce talk, nous vous montrerons comment utiliser cet outil pour mettre en place une application réelle qui utilise un modèle exporté, et vous ferons un retour d’expérience sur l’outil dans son ensemble. !!! ATTENTION !!! : les places étant limitées, merci de confirmer votre inscription en récupérant votre place gratuitement sur "Eventbrite" via ce lien ci-dessous : https://www.eventbrite.fr/e/billets-le-mois-du-cloud-datadata-science-sur-le-cloud-54909530885

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