State of the art computer vision - Objekterkennung

Abstract:
In diesem CodeTalk präsentieren wir einen umfassenden Einblick in die Welt der KI-gestützten Objekterkennung auf Bildern, wobei der Schwerpunkt auf den zwei Methoden, Bounding-Box-Erkennung und Bildsegmentierung liegt.

Wir beginnen mit einem detaillierten Einblick in essentielle Rahmenbedingungen für das Training von KI-Modellen. Im weiteren Verlauf des Vortrags wird die vollständige Pipeline der Objekterkennung, von der initialen Datenerfassung, bis hin zur Inferenz, dargestellt.

Speaker Bio:
Alexander ist Data Scientist und Engineer bei dem Münchner IT Consulting Unternehmen Synvert Data Insights. Er ist seit über 10 Jahren in der Softwareentwicklung tätig. Zunächst vorwiegend im Bereich der Backend Entwicklung (C# und Java), anschließend im Bereich Cross Plattform Mobile App Entwicklung und letztlich, seit über 5 Jahren im Bereich Big Data & AI.

Er liebt es, komplexe Probleme zu lösen und skalierbare, wartbare und technisch hochwertige Software zu entwickeln. Von Prototyping und Datenanalyse, bis hin zu unternehmensweit skalierbaren Lösungen im Big Data und KI-Bereich hat Alexander bereits mehrere erfolgreiche Projekte betreut, hierbei wird stets besonders Wert auf die Langlebigkeit der Software gelegt.

Agenda:
6 PM - Willkommen + 🍻 + 🍕
6:30 PM- Intro + Talk + Q&A 🎙️
7:30 PM - Networking 🤝

Infos zur Anfahrt
Mit öffentlichen:
Bushaltestelle Steinweg: Nur ein par Minuten Fußweg zu Comsysto Reply (Siehe Google Maps)
Mit Auto:
Mögliche Parkplatzmöglichkeiten (e.g. am Dultplatz. Siehe Link):
https://goo.gl/maps/b4nkGmb6B29tJ9WH9
Fahrräder können unten neben dem Gebäude am Zaun abgestellt werden.