Name: [In-Person] 2nd México City MLOps Community Meetup @Google 5:30PM
Start: 2023-07-18T17:30:00-06:00
End: 2023-07-18T19:00:00-06:00
Location: Google Mexico City

**SAVE THE DATE!**
Este martes 18 de Julio a las 5:30PM se llevará a cabo el segundo meetup de la comunidad de MLOps en CDMX. ¡Esta vez en las oficinas de Google México! 😎

No importa si eres una persona nueva en el mundo de MLOps o si ya tienes experiencia, ¡este evento es para ti!

Tendremos bocadillos, networking y charlas de expertos de la industria:

1. [Justin Hines](https://www.linkedin.com/in/justinphines/) \| Engineering Manager **@Etsy**
2. [Jorge Vizcayno](https://www.linkedin.com/in/jorgeviz/) \| Co\-founder & CEO **@Alima**
3. [Juan Carlos Martinez Ovando ](https://www.linkedin.com/in/jcmartinezovando/)\, PhD \| Principal Data Scientist **@BBVA AI Factory**

\*\*\*
**AGENDA:**
⏱️ 5.30 pm
🍺 Arrival and drinks
⏱️ 6.00 pm
🎤 Kick off and welcome
⏱️ 6.05pm
🎤 **Talk #1: Accelerating ML Deployment with Orchestration Systems**
The world of machine learning and artificial intelligence is a race - and fast, efficient model deployment is a game-changer. That's why in this forthcoming talk, "Accelerating ML Deployment with Orchestration Systems" is a vital event for ML professionals and business leaders alike.
We'll explore how orchestration tools play a pivotal role in expediting the path to deployment, reducing the time to market and boosting productivity along the way. We'll back up our insights with real-world case studies demonstrating how accelerated deployment can make a tangible difference in ML projects.
📢 [Justin Hines](https://www.linkedin.com/in/justinphines/) **@Etsy**
Justin Hines is an influential figure in machine learning and engineering management. As Engineering Manager at Etsy, Justin spearheads the Machine Learning Orchestration Initiative, lending his expertise to enable ML practitioners to deploy intricate ML systems to production rapidly and securely. With an impressive track record including roles at Twitter and BuzzFeed, Justin has tackled diverse problems from optimizing BuzzFeed's home page to significantly reducing the latency of Twitter's home timeline. He holds a dual degree from Columbia University in Computer Science and Mathematics, and an MBA from NYU Stern with Specializations in Strategy and Management. In his leisure time, Justin loves to express his creativity through cooking and photography. Join us to gain insights from a leader who brilliantly merges software engineering, deployment systems, and strategic decision-making in the world of machine learning.
⏱️ 6.35pm
🎤 **Talk #2: En camino a MLOPS: Cómo definir el framework adecuado para tus operaciones de aprendizaje automático.**
📢 [Jorge Vizcayno](https://www.linkedin.com/in/jorgeviz/) **@Alima**
Jorge Vizcayno es cofundador y CEO de Alima. Antes de eso, fue Ingeniero de Software en Avontus, Head of Technology en ByPrice y cofundador en Tuibo. Tiene una amplia experiencia en la implementación de arquitecturas de datos escalables, sistemas de aprendizaje automático y estrategias de desarrollo de producto. Jorge cuenta tiene una maestría en Machine Learning & Data Science de USC, y colaboró en el CLVR Lab de USC y el BEST Lab de UC Berkeley en investigaciones enfocadas a Deep Reinforcement Learning y Robótica.
⏱️ 7.05pm
🎤 **Talk #3: Grafos de conocimiento y modelos de lenguaje: Una simbiosis altamente productiva.**
En esta charla exploramos cómo los Knowledge Graphs pueden mejorar el desempeño inferencial e interpretativo de los modelos LLM, a la vez que los LLM pueden auxiliar la construcción de KG a partir de la simplificación de la construcción de hechos y definición de vínculos de conocimiento.
📢 [Juan Carlos Martinez Ovando ](https://www.linkedin.com/in/jcmartinezovando/)\, PhD \| **@BBVA AI Factory**
Juan Carlos Martínez Ovando. Actualmente se desempeña como Data Scientist Senior Expert (Principal) en la unidad México de la BBVA AI Factory. Previamente, ha desempeñado roles como AI/ML Officer en la División Digital del Grupo Rotoplas, Profesor de Analítica e Inteligencia de Negocios (a tiempo completo) en la Tec de Monterrey Business School, Profesor Asociado (Investigador) en los programas de Actuaría, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación y Estadística del ITAM, Investigador en la División de Investigación Económica de Banco de México, entre otros roles en el sector público y privado. Ha impartido cátedra en materia de Estadística, Riesgos y Ciencia de Datos en la UNAM, ITAM, Tec de Monterrey, University of Kent, Università di Torino y U. Anáhuac México.
Es Licenciado en Actuaría por el ITAM, Maestro en Ciencias Matemáticas por la UNAM y Doctor en Estadística por The University of Kent. Completó un post-doctorado en Econometría Bayesiana en la Università di Torino-Collegio Carlo Alberto.
⏱️ 7.35pm
🍺 Drinks and networking

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