Thinking like a data architect: How to choose the right data architecture

נמאס לכם לעבוד עם אקסלים ומתעניינים בבניית מערכת
DWH?
יש לכם מערכת דאטה מיושנת וכבדה ואתם רוצים לבנות אחת מודרנית?
צריכים להציג למנהלים נתונים באמצעות דו"חות ב
real time?

עם הארכיטקטורה הנכונה, מערכת הדאטה יכולה לשרת אתכם היטב, אבל עם תכנון שגוי, המערכת תהיה יקרה, לא גמישה ולא יעילה.

במיטאפ הזה, מומחי הארכיטקטורה של מדירה יחלקו את סודות תכנון הארכיטקטורה בצורה נכונה!
(ספוילר – הכל מתחיל משאלת השאלות הנכונות את האנשים הנכונים)

Meeting Head lines:

· Use case – what functions do we need?
· Current data assets
· Time line
· Cloud vs on-premises
· budget
· Security & Compliance
· Data refresh (near real time, once a day etc.)
· Data team knowledge (level)
· Vendor independent - cloud agnostic
· Modernization – thinking for long-term
· People needed for architecture meeting
· How to present the solution?