RAG: Generación Aumentada de Recuperación

Acerta de esta sesion:
Una introducción a RAGHack, un hackathon global para desarrollar aplicaciones utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM) y RAG. Se puede utilizar un modelo de lenguaje grande (LLM) como GPT-4 para realizar resúmenes, traducciones, extracciones de entidades y respuestas a preguntas. La generación aumentada de recuperación (RAG) es un enfoque que envía contexto al LLM para que pueda proporcionar respuestas fundamentadas. Las aplicaciones RAG se pueden desarrollar en Azure utilizando una amplia gama de lenguajes de programación y recuperadores (como AI Search, Cosmos DB, PostgreSQL y Azure SQL). Esta sesión brindará una descripción general de RAG y demostrará una aplicación RAG de muestra que puede comenzar a usar hoy mismo.

¿A quién va dirigido?
Desarolladores de applicaciones, desarolladores de web

¿Por qué debería asistir?
Asistir para aprender como desarollar applicaciones de RAG. Se puede participar en nuestro hackathon o desarollar applicaciones para su organizacion.

Inscríbete en el Rag Hackathon aquí:
https://aka.ms/raghack

Pre-requisites:

• Lee las reglas oficiales y únete al hack en
  https://aka.ms/raghack. No es necesario realizar ninguna compra. Debes ser mayor de 18 años para participar. El concurso finaliza el 13/9/24.
• ¿Quieres más capacitación práctica sobre RAG? ¡Visita la página de la serie en el sitio de Reactor para ver todas las sesiones de RAGHack 2024!