OpenClawNet - Skills + Memoria

En esta sesión personalizaremos el agente con skills — paquetes de conocimiento reutilizables definidos en Markdown con frontmatter YAML — y agregaremos memoria de conversación para que retenga contexto entre sesiones. Construiremos un cargador de skills, implementaremos summarización automática para gestionar presupuestos de tokens, y crearemos una UI para activar y desactivar skills en tiempo real.

Al final tendremos un agente que adapta su experiencia según los skills cargados y recuerda tus preferencias entre conversaciones. Agrega un skill de "Git Expert" o "JavaScript Mentor" y observa cómo cambia el comportamiento del agente. Tus usuarios pueden crear skills personalizados sin tocar código.

Tópicos y Tecnologías Clave:

• Arquitectura de skills (Markdown + YAML)
• Parsing de Markdown y extracción de metadatos
• Caching en memoria y composición de skills
• Memoria de conversación y estrategias de summarización
• Presupuesto de tokens y gestión de ventana de contexto
• UI de skills con controles toggle
• Patrones de personalización de workspace

Pre-requisites:

• Experiencia: Conocimiento intermedio de C# y ASP.NET Core (no es un .NET 101)
• Entorno: SDK de .NET 10, VS Code + GitHub Copilot (o Visual Studio), Docker (para Ollama)
• Opcional: Suscripción a Azure (para las Sesiones 3–4, pero el desarrollo local funciona perfectamente)
• Mentalidad: Curiosidad sobre agentes AI, disposición a seguir en vivo y hacer preguntas