OpenClawNet - Automatización + Azure + Foundry

En esta sesión prepararemos el agente para producción. Agregaremos programación de tareas como servicio de fondo, integraremos Azure OpenAI y Azure AI Foundry como proveedores de modelos en la nube, construiremos dashboards de monitoreo, y escribiremos tests unitarios que verifiquen todo el stack.

Al final tendremos una plataforma de agentes completa, testeada y lista para la nube con manejo de errores de nivel producción, múltiples proveedores de modelos AI, automatización programada, y dashboards de observabilidad. Despliégala en Azure Container Apps, App Service, o ejecútala on-premises con Ollama.

Tópicos y Tecnologías Clave:

• BackgroundService para tareas de larga duración
• Integración de Azure OpenAI y selección de modelos
• Azure AI Foundry (inferencia, despliegues, evaluación)
• Patrones de testing unitarios para agentes y herramientas
• Health checks y diagnósticos del sistema
• Job queuing y tracking de estado
• Configuración para despliegues multi-ambiente (local, staging, producción)

Pre-requisites:

• Experiencia: Conocimiento intermedio de C# y ASP.NET Core (no es un .NET 101)
• Entorno: SDK de .NET 10, VS Code + GitHub Copilot (o Visual Studio), Docker (para Ollama)
• Opcional: Suscripción a Azure (para las Sesiones 3–4, pero el desarrollo local funciona perfectamente)
• Mentalidad: Curiosidad sobre agentes AI, disposición a seguir en vivo y hacer preguntas