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En esta serie de tres partes, te mostramos cómo hospedar tus propios agentes en Microsoft Foundry.

En la segunda sesión, vamos a desplegar agentes construidos con las populares librerías open-source LangChain y LangGraph.

Arrancamos con un agente simple, le vamos a agregar herramientas de Foundry como Bing Web Search, lo vamos a anclar en Foundry IQ, y después vamos a desplegar agentes más complejos usando el framework de orquestación LangGraph.

Durante todo el proceso, vamos a usar la UI de Foundry para interactuar con el agente hosteado, probarlo en el playground y observar las trazas del razonamiento y las llamadas a herramientas.

Todos los ejemplos de código van a ser open-source y estarán listos para desplegar en tu propio Microsoft Foundry usando el Azure Developer CLI.

Después del stream, unite a las office hours en el Discord de Microsoft Foundry para hacer tus preguntas.

Recursos recomendados:
Si recién estás empezando con IA generativa en Python, comenzá con nuestra serie de 9 partes de Python + IA, donde cubrimos LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.

Si no conocés Microsoft Agent Framework, mirá nuestra serie de 6 partes de Python + Agentes, donde nos metemos de lleno en agentes y flujos de trabajo.

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