Sfida all'ultimo stream: Flink vs. Kafka Streams a confronto


Details
Join us for an Apache Kafka® x Apache Flink® meetup on Wednesday, March 13th from 6:00pm in Milan hosted by Bitrock! Talks will be presented in Italian.
📍Venue:
Bitrock
Via Tortona, 4, 20144 Milano MI, Italy. 1st Floor.
RSVP and check the link below for more information. Registration for this meetup will not be open on this page.
https://www.meetup.com/milano-kafka-meetup/events/299041875/?isFirstPublish=true
***
🗓 Agenda:
- 6:00pm: Doors open/Welcome
- 6:15pm - 6:45pm: Daniele Bonelli, Team Lead - Software Engineer, Bitrock & Simone Esposito, Team Lead - Software Engineer, Bitrock
- 6:45pm - 7:15pm: Mauro Vocale, Senior Solution Engineer, Confluent & Samuele Dell’Angelo, Senior Solution Engineer, Confluent
- 7:15pm - 8:00pm: Additional Q&A, Drinks, Food and Networking
***
💡 Speaker One:
Daniele Bonelli, Team Lead - Software Engineer, Bitrock &
Simone Esposito, Team Lead - Software Engineer, Bitrock
Title of Talk:
Gestire la complessità dell'evoluzione dei topic Kafka: verso un deployment automatizzato dei microservizi
Bios:
Daniele Bonelli
Appassionato del mondo dei computer fin da ragazzo, Daniele sapeva che l'informatica sarebbe stata la sua strada. Il mondo IT lo affascina in tutti i suoi aspetti, dall'eleganza delle architetture event-driven e le complessità della JVM alla potenza della programmazione funzionale, passando per l'efficienza delle pratiche DevOps. Crede fermamente che la conoscenza prosperi grazie alla condivisione.
Simone Esposito
Appassionato di informatica, Simone è sempre entusiasta di mettersi alla prova con diverse tecnologie e imparare cose nuove. Ha una forte passione per la scrittura di codice e la condivisione di knowledge con colleghi e peer del settore. Predilige il lavoro con linguaggi di programmazione funzionali, sistemi distribuiti e architetture ad eventi.
***
💡 Speaker Two:
Mauro Vocale, Senior Solution Engineer, Confluent & Samuele Dell’Angelo, Senior Solution Engineer, Confluent
Title of Talk:
Sfida all'ultimo stream: Flink vs. Kafka Streams a confronto
Abstract:
Nell'ambito dell'elaborazione in tempo reale, la scelta tra la potenza stateful di Flink e la semplicità integrata di Kafka Streams può rivelarsi ardua. Questa sessione, che mette a confronto questi due titani del settore, si propone di analizzare in modo dettagliato entrambi i framework, confrontandone caratteristiche, punti di forza e casi d'uso specifici. Attraverso un'analisi comparativa di prestazioni, scalabilità e gestione dei dati, la sessione guiderà i partecipanti verso la selezione del framework più idoneo alle proprie esigenze progettuali. Condividendo esperienze concrete proveremo a capire come operare una scelta consapevole per il proprio progetto data streaming.
Bios:
Mauro Vocale
Mauro è un solution engineer con interesse nello sviluppo di applicazioni distribuite e scalabili. Ha una profonda conoscenza di Java e si è appassionato nel corso del tempo alle event driven architecture e allo streaming programming lavorando a diversi progetti in entrambi gli ecosistemi. Quando non lavora è un appassionato di sport, cinema e musica.
Samuele Dell’Angelo
Appassionato di tecnologia, mi piace vederne le applicazioni nel mondo reale. Per tutto il resto ci sono cani e cavalli.
COVID-19 safety measures

Sfida all'ultimo stream: Flink vs. Kafka Streams a confronto