Analítica con Azure Machine Learning Studio + Hadoop para todos
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En Junio, además del Colomb-ia, tenemos una nueva charla de Machine Learning donde hablaremos de Microsoft Azure y de Hadoop, herramientas que están dando y estarán dando mucho de qué hablar en el tema de análisis de datos y algoritmos inteligentes.
¡Cupo limitado! Se le dará prioridad a los que se registren a través de Evenbrite.
Registro gratuito y limitado en:
Sponsor:
¡Microsoft es sponsor de este meetup!
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Analítica con Azure Machine Learning Studio
Microsoft Azure es una colección de servicios en la nube integrados que ha ganado fuerza en el mercado donde las empresas crean, implementan y administran sus necesidades de tecnología a través de una red global de centros de datos sin necesidad de grandes inversiones en infraestructura. En esta charla se constuiran modelo y expondran dos modelos de Aprendizaje de Maquinas y un servicio en tiempo real utilizando dos de los servicios core de Azure para esto, Machine Learning Studio para entrenar y publicar modelos analíticos en la nube, y Stream Analytics para realizar analítica con datos en tiempo real.
Presentador:
Juan Camilo Fernandez Prato
Data Scientist en iData S.A.S (http://www.idata.com.co/), partner de Microsoft, Ingeniero Administrador y Especialista en Analítica de la Universidad Nacional de Colombia.
Nivel: Intermedio
Herramientas y lenguajes: R, Python, Microsoft Azure
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Hadoop para todos
Durante los últimos años se ha vivido una revolución silenciosa y pacífica, una revolución donde todos tenemos voz, donde podemos llegar a lugares inimaginables, donde el lenguaje y la cultura ya no son una barrera. Conocer y entender el mundo y nuestras organizaciones hoy es posible si contamos con las herramientas adecuadas, Big Data se perfila como esa herramienta. En esta charla, a través de una manera amena, se mostrará la gran variedad de herramientas que posee el ecosistema de Hadoop.
Presentador:
Fredddy Angarita
Ingeniero de Sistemas de la Universidad Industrial de Santander. Experto certificado en tecnologías .Net (Windows, Web, Móviles), Implementaciones Orientadas a Servicios, Bases de datos SQLServer, Inteligencia de Negocios, Big Data y análisis predictivo.
Nivel: Básico
Herramientas y lenguajes: Big Data, HDFS, Hadoop, Spark, Hive
Analítica con Azure Machine Learning Studio + Hadoop para todos