How to Design an Interface between Data Science & Engineering

Pour cette nouvelle édition du meetup MLOps Paris, nous avons le plaisir d’accueillir Tanguy Le Floch, un des membres les plus actifs de la communauté, qui nous parlera de son expérience de création d’interface pour franchir le fossé qui sépare parfois (ou même souvent ? 🤷‍♂️) Data Science et Engineering.

⏰ Planning

• 18h45 - 19h00 : Accueil & introduction 👋
• 19h00 - 19h45 : Talk
• 19h45 - 20h00 : Q&A
• 20h00 - 22h00: Cocktail & échanges 🥂

🎙 Speaker

Tanguy Le Floch est Head of Data chez Veesion, où il s'attaque aux défis du MLOps pour la vidéo. Il se concentre sur la réduction de l'écart entre les disciplines de l'ingénierie et des sciences afin de mettre en œuvre des solutions ML/IA pratiques et efficaces.

🙌 Sponsors et entreprises participantes

Probabl est un acteur open source de premier plan dédié à l'avancement de la science des données en fournissant des outils robustes et accessibles tels que scikit-learn. Probabl prévoit d'offrir une suite complète de ressources qui rationalisent le développement, l'analyse et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique pour permettre aux professionnels de la donnée de maitriser leurs outils de travail.

Veesion, fondée en 2018, transforme la vidéosurveillance grâce à l'IA et au deep learning, en offrant une solution automatisée pour détecter les comportements suspects en temps réel. En intégrant des modèles d'apprentissage automatique dans les flux vidéo, nous aidons les entreprises à renforcer leur sécurité et à optimiser leur efficacité opérationnelle avec une IA simple et accessible.

🤩 Audience
Ce meetup est destiné aux professionels de la data et de l'algorithmique et qui souhaitent pousser plus loin les efforts d'industrialisation dans leurs organisations : data scientists, data engineers, software et devops engineers, data project/product managers, product designers, etc.

👋 Contact
Pour toute question ou information, merci de contacter [florent@nibble.ai](http://mailto:florent@nibble.ai)