BigQuery, zoom sur les dernières annonces !
Google BigQuery poursuit sa transformation et s’impose comme une plateforme analytique unifiée, bien au-delà de son rôle initial de data warehouse pour données structurées. Lors de Google Next 2025, plusieurs évolutions majeures ont été annoncées. BigQuery intègre désormais le support natif de formats de données variés grâce aux tables multimodales, permettant de stocker et d’analyser, dans une même table, des documents PDF, des sons ou d’autres types de fichiers aux côtés des données classiques.
La plateforme élargit aussi ses capacités de traitement avec l’intégration complète de Spark et Python (BigQuery DataFrames/BigFrames), autorisant des analyses à grande échelle sans extraction préalable des données. Les requêtes fédérées sont étendues à de nouvelles bases opérationnelles Google Cloud et à SAP Datasphere, facilitant l’accès aux données opérationnelles en temps réel. BigQuery propose également le streaming en sortie, permettant d’exporter les résultats analytiques vers des systèmes opérationnels ou événementiels comme Spanner, Bigtable ou Pub/Sub.
L’intelligence artificielle occupe une place centrale avec l’AI Query Engine, qui permet d’exécuter des fonctions avancées (summarisation de texte, traduction, détection d’informations personnelles, recherche d’objets dans des images) directement en SQL, en s’appuyant sur des modèles de langage de pointe comme Gemini 2.5.
BigQuery introduit une famille de Data Agents (pour l’ingénierie, la gouvernance, la data science et l’analytics) intégrés à BigQuery Studio. Ces agents facilitent l’interaction en langage naturel avec la donnée, notamment pour les utilisateurs métier grâce à l’agent Conversational Analytics. Le succès de cette approche repose sur une couche sémantique robuste, héritée de Looker, qui centralise la logique métier et garantit la cohérence des analyses, tout en étant ouverte à différents outils (BI, tableurs, agents conversationnels).
Sur le plan de la gouvernance, le BigQuery Universal Catalogue centralise la gestion de la qualité, du lignage, de la recherche et de l’accessibilité des données, avec l’appui d’un agent de gouvernance en langage naturel. BigQuery Studio offre désormais un environnement unifié pour le développement SQL, Python, notebooks et interfaces conversationnelles, intégrant des agents IA pour accompagner les utilisateurs dans leurs analyses et leur productivité.
BigQuery se positionne ainsi comme une plateforme data centralisée, multifonctionnelle et évolutive, intégrant étroitement l’analyse, le machine learning, l’IA et la gouvernance, avec un rythme d’innovation très soutenu.
