REPLAY - Construire la plateforme DATA idéale - meetup OVHcloud du 3 Avril

A quoi ressemble une plateforme data idéale ?

Replay du meetup OVHcloud & Aiven du 3 avril 2025.

Stéphane Ligneul, Olivier Huber & Stéphane Heckel démarrent la première session de discussion autour de trois principes clés d'une plateforme data: composabilité, portabilité et programmabilité. Exploration de l'architecture multi-engines intégrant des moteurs de traitement modulaires et des OTFs (open table format). Combinaison des infrastructures cloud, on-prem et hybrides pour une stratégie de données portable et souveraine. Automatisation des plateformes et maîtrise des coûts. Autant de questions que nous allons couvrir lors de ce premier échange.

Zoom détaillé sur les projets Apache Iceberg et Trino avec Julien Thiaw-Kine et Victor Coustenoble. Tour d'horizon, les acteurs, les promesses et pourquoi la combinaison Iceberg et Trino a du sens. La séparation du compute et du storage avec Iceberg change la façon dont on pense les architectures data. L'approche multi-engine permet de traiter tout type de workload en utilisant le moteur adéquat. Cas d'usage et retour d'expérience de l'utilisation de Iceberg & Trino chez OVHcloud.

Comment étendre les fonctionnalités d'une plateforme composable pour créer un AI Lakehouse, supporter des applications d'IA batch et temps réel en production, gérer les LLMs tout en assurant la gouvernance et la sécurité des données. Au travers d'exemples concrets comme la conception d'un système de recommandation style TikTok, Lex Avstreikh débat d'une vision d'avenir et de la façon dont les plateformes data doivent évoluer pour répondre aux exigences croissantes de l'ère AI.