About us
O Grupo de Usuários MongoDB de São Paulo é uma comunidade de pessoas interessadas em aprender e compartilhar conhecimentos sobre o MongoDB - um popular sistema de gerenciamento de banco de dados Document.
O objetivo do grupo é fornecer uma plataforma para usuários, desenvolvedores e entusiastas trocarem ideias, melhores práticas e experiências relacionadas ao MongoDB. Os membros podem esperar aprender sobre os últimos desenvolvimentos na tecnologia, explorar casos de uso do mundo real e fazer contatos na área.
Participe:
📢 Palestre em um MUG: Tem uma história interessante para contar? Envie sua proposta de palestra aqui: https://mdb.link/mug-speakers
Diretrizes da Comunidade:
Estamos comprometidos em proporcionar uma experiência livre de assédio para todos. Por favor, confira nosso Código de Conduta: mongodb.com/community-code-of-conduct
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MongoDB User Groups (MUGs) are community-driven meetups where developers, architects, database professionals, and tech enthusiasts come together to share knowledge, discuss best practices, and connect with like-minded individuals 🏆
Whether you’re a beginner just getting started with your first cluster or an experienced power user scaling to petabytes, this group is for you.
Our meetups are a safe space to:
- Learn: Hear from industry experts and local developers about how they are using MongoDB.
- Share: Discuss interesting use cases, architectural patterns, and lessons learned.
- Connect: Network with local tech talent, find mentors, or just hang out with fellow devs.
What to expect:
- Tech talks and demos ⚙️
- Interactive workshops 💡
- Networking, food, and swag 🎁
Get Involved:
📢 Speak at a MUG: Have a cool story to tell? Submit your talk here: https://mdb.link/mug-speakers
Community Guidelines:
We are dedicated to providing a harassment-free experience for everyone. Please review our Code of Conduct: mongodb.com/community-code-of-conduct
Upcoming events
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MUG São Paulo NOV 2026 - Vector Search na Prática & mais
Location not specified yet# REGISTER OVER IN LUMA: luma.com/afm6b12v
# Follow our new Calendar in Luma: luma.com/mug-saopaulo
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# MongoDB User Group São Paulo está de volta 🚀
Venha encontrar desenvolvedores, pessoas de dados e curiosos por tecnologia para uma noite sobre como o MongoDB é usado em aplicações reais. Vamos trazer as novidades anunciadas no MongoDB.local NYC e um case de Vector Search em um dos aplicativos mais usados do Brasil.
Seja no seu primeiro projeto ou operando para milhões de usuários, você sai com ideias práticas e conhece a comunidade MongoDB de São Paulo. Nos vemos lá!# Agenda 📆
- 18:00: Credenciamento e networking
- 18:30: Boas-vindas e novidades da comunidade
- 18:45: Recap do MongoDB.local NYC, com Leandro Domingues (Extractta)
- 19:15: Vector Search na Prática: Busca Inteligente de Pratos e Restaurantes, com Genaro Neto (iFood)
- 20:00: Perguntas e networking
- 20:30: Pizza Time!
- 21:00: Encerramento
# Detalhes 📝
## 1) Recap do MongoDB .local NYC: oque muda na prática com o MongoDB 9.0 🛠️
Por Leandro Domingues, Head of Databases na Extractta
Em setembro, a MongoDB apresentou em Nova York a nova versão do database e sua estratégia para aplicações de AI. Nesta sessão, o Leandro, que esteve no Champions Summit e no MongoDB.local NYC, resume os principais anúncios e separa o que já pode ser usado hoje do que ainda é roadmap.
Bio: Leandro Domingues é Head of Databases na Extractta e MongoDB Community Champion. Trabalha com modelagem, performance, migração e custo de ambientes MongoDB em clientes, e lidera o MUG São Paulo.## 2) Vector Search na Prática: Busca Inteligente em Pedidos e Restaurantes 🛠️
Por Genaro Neto, Database Architect no iFood
Como o iFood, o maior aplicativo de pedidos de comida online do Brasil, implementou Vector Search na busca de pratos e restaurantes. A sessão mostra o uso de embeddings com `$vectorSearch`, a criação de índices vetoriais e a pré-filtragem contextual para entregar resultados mais relevantes.
Bio: Genaro Neto é Database Architect no iFood, entusiasta e evangelizador de NoSQL e MongoDB Community Champion 2026.# O que você leva pra casa 🍃
- O que há de novo no MongoDB 9.0: os anúncios do .local NYC, e o que já está disponível versus o que ainda vem pela frente.
- Vector Search em um case real: como embeddings e `$vectorSearch` funcionam na busca de um app com milhões de usuários.
- Índices vetoriais e pré-filtragem: como combinar busca semântica com filtros de contexto para melhorar a relevância.
- Comunidade: contato direto com quem usa MongoDB no dia a dia em São Paulo.
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