Meetup #16

¡Arrancamos con la primera meetup del 2024 con 2 charlas espectaculares!

En la primera parte tendremos la exposición sobre "Asistente de Búsqueda para Ley de Reforma Jubilatoria", un proyecto en el que estuvo trabajando el equipo de Xmartlabs y después tendremos la exposición "Our Journey from zero to performing text asset classification" por el equipo de MontevideoLabs.

Como es de costumbre al final tendremos algo de comida y bebidas para compartir con el resto de los participantes y hacer networking con la comunidad.

Recuerda que también tenemos un espacio en Slack donde compartimos información y coordinamos actividades. Si aún no estás inscrito, puedes hacerlo aqui.

Dirección: Oficinas de Xmartlabs - Bv. España 2529 · Montevideo

Agenda
6:30 PM: Recepción de invitad@s
7:00 pm: Inicio de la jornada + bienvenida del host
7:05 pm: Charla 1: Asistente de Búsqueda para Ley de Reforma Jubilatoria
7:30 pm: Preguntas
7:45 pm: Charla 2: Our Journey from zero to performing text asset classification
8:15 pm: Preguntas
8:30 pm: Comida & Networking
10:00 pm: Cierre

Charla 1: Asistente de Búsqueda para Leyes de Reforma Jubilatoria

Descripción de la presentación: Esta presentación aborda una prueba de concepto realizada en Xmartlabs, donde se desarrolló un asistente de búsqueda para responder preguntas de usuarios sobre los artículos de la ley de reforma jubilatoria. El objetivo es facilitar a los usuarios finales la resolución de dudas expresadas en lenguaje natural, sin la necesidad de revisar todos los documentos relacionados. La solución emplea Python, Elastic Search, Word embeddings y OpenAI..

Speaker: Pablo Grill
Rol: Software Engineer en Xmartlabs

Charla 2: Our Journey from zero to performing text asset classification

Descripción de la presentación: En esta presentación, explicaremos los desafíos particulares que enfrentamos a la hora de clasificar diversos web assets, por ejemplo ejecutar trabajo distribuido en la nube, orquestar conjuntos de clusters de máquinas destinados a clasificar y gestionar el ciclo de vida de una familia de modelos. Presentaremos de forma superficial la resolución empleando diversas herramientas disponibles en la plataforma AWS, entre ellas S3, Lambda, EMR y Step Functions.

Speakers: Tiziana Romani, Francisco Cagnoli y Agustina Disiot
Rol: Desarrolladores de Software Blend en MontevideoLabs