Article: [https://pdodds.w3.uvm.edu/files/papers/others/2009/scheffer2009a.pdf](https://pdodds.w3.uvm.edu/files/papers/others/2009/scheffer2009a.pdf)

​**EN**
Complex systems, from climate and ecosystems to financial markets and neural networks, can undergo abrupt, often irreversible shifts when they cross critical thresholds. Scheffer et al.'s 2009 Nature review reveals a finding: despite vast differences in mechanism, systems approaching tipping points exhibit *generic* early-warning signals rooted in a universal phenomenon called "critical slowing down." These include rising autocorrelation, increased variance, and characteristic spatial patterns. This discussion will explore the paper's framework and its implications for AI governance.
​A discussion with a small presentation, facilitated by Orpheus.

​**FR**
Les systèmes complexes, qu'il s'agisse du climat, des écosystèmes, des marchés financiers ou des réseaux neuronaux, peuvent subir des changements abrupts, souvent irréversibles, lorsqu'ils franchissent des seuils critiques. La revue de Scheffer et al. publiée dans Nature en 2009 révèle une découverte : malgré d'importantes différences mécanistiques, les systèmes qui s'approchent de points de basculement présentent des signaux d'alerte précoces génériques, enracinés dans un phénomène universel appelé « ralentissement critique ». Parmi ces signaux, on retrouve l'augmentation de l'autocorrélation, l'accroissement de la variance et des patrons spatiaux caractéristiques. Cette discussion explorera le cadre théorique de l'article et ses implications pour la gouvernance de l'IA.
​Une discussion avec une courte présentation, animée par Orpheus.

Orpheus Lummis

Montréal AI safety, governance, and ethics

Science & Education

Artificial Intelligence

Ethics

Sid Kattoju

Clement Farah

Guillaume Elias

louise

Kundan Kumar

Adrien

Jules Lambert

Tipping Points & Early Warnings: Complex Systems on Catastrophic Transitions

Bibliothèque des sciences de l'UQAM

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