Webinar: Deep Learning met CenterNet

Op woensdag 20 mei, van 16.00 tot 17.00 uur, organiseert het Kennisnetwerk Data Science een webinar over deep learning. Dit doen we aan de hand van het Python deep learning framework CenterNet. Met behulp van Centernet kun je een neuraal netwerk trainen om objecten te herkennen. De sessie wordt verzorgd door CeGeka, voorheen KPN ICT Consulting. Via Wico Mulder hebben we Andrei Petreanu bereid gevonden om deze webinar te verzorgen.

Helaas heeft de meetup over de Basisregistratie Grootschalige Topografie (BGT) na de eerste sessie nog geen vervolg kunnen krijgen. Uiteraard willen we deze meetup in de toekomst zeker voortzetten.
De kennis die opgedaan wordt tijdens dit webinar kan mogelijk ook toegepast worden in het vervolg van de BGT meetup. Hiermee willen jullie een introductie deep learning aanreiken, dit aan de hand van CenterNet.

CenterNet is een nieuw model om objecten te detecteren. Objecten worden niet langer gepresenteerd via bounding boxes, maar als gaussian 2D objecten. Tijdens het webinar komen de volgende onderwerpen aan bod: architectuur, input/output, voor- en nadelen en beperkingen.

Dit webinar is zeer geschikt voor (aankomende) Data Scientisten die hun kennis willen verbreden of verdiepen op het gebied van deep learning. Let op, de webinar wordt in het Engels gegeven.

Programma:
15.45 – 16.00 uur Inloop
16.00 – 16.10 uur Welkom door het kennisnetwerk Data Science
16.10 – 16.40 uur Presentatie Deep Leaning met CenterNet
16.40 – 17.00 uur Rondvraag, discussie en afsluiting

Voor het Webinar wordt er gebruik gemaakt van MS Teams. Voorafgaand aan de sessie zullen we de link delen via Meetup.

Voor vragen of meer informatie kan contact opgenomen worden met het kernteam van het kennisnetwerk Data Science. Zie: https://samenwerkingnoord.nl/kennisnetwerken/datascience/