Data Science zonder Python: talen van de toekomst

Een vergelijking van de alternatieven voor Python in de wereld van Data Science.

Sessies:
• Nederlands versie -> 25-11-2021 van 16.00- 17.00

Momenteel is Python de defacto programmeertaal voor Data Science, maar...blijft dit zo? Want een aantal opkomende en concurrerende programmeertalen kan Python nu al “outperformen” op snelheid, verwerking van grotere sets van data en aansluiting op moderne Cloud technieken.

In deze meet-up gaan we de battles zien tussen Python vs. Go, Julia en Rust: wie komt er als winnaar uit de bus?!

We nemen jullie mee in de taal features, ecosysteem, hardware/ Cloud, en performance vergelijking. Dit doen we aan de hand van drie simpele Data Science use cases:

1. De beruchte MNIST "Hello World" met Convolutional Neural Networks (CNN)
2. Random Forest classification
3. K-Means clustering

Aan het eind van de presentatie heb je een beeld van of je aan de slag moet om Python in te ruilen voor Go, Julia of Rust 😊

Wat heb je nodig om mee te doen?

Nieuwsgierigheid naar Data Science toepassingen en interesse in programmeertalen. Om deze sessie te volgen is kennis van programmeren en Data Science niet verplicht, maar het is wel handig om te begrijpen wat er tijdens de code-demo gebeurt.

De talen die we in de demo gaan laten zien zijn: Python, Julia, Rust en Go.

Agenda:

16.00: Presentatie
16:45: Q&A
17:00 Afsluiting