Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Language Model Query Language (LMQL)

Tauche ein in die Möglichkeiten der Retrieval Augmented Generation (RAG) mithilfe der Language Model Query Language (LMQL).

In dieser praktischen Session werden wir:
- Ein RAG-System in nur 20 Codezeilen live programmieren
- LMQL's typisierte Templates für effizientes Prompting erkunden
- RAG ohne komplexe Vektorisierung implementieren
- RAG-Leistung mittels Ragas evaluieren
- Bring deinen Laptop mit und programmiere mit! (Das Mitprogrammieren ist aber optional!)

Dieser Vortrag wird auf Englisch gehalten und vermittelt ein umfassendes Verständnis von LMQL und RAG, zusammen mit praktischen Fähigkeiten zur Anwendung.

Eine Session von Christiaan Swart