Observatoire de l'Economie Française

Name: La Data et l'IA : Vos alliées dans vos choix d'investissement
Start: 2026-01-19T18:30:00.000Z
End: 2026-01-19T23:00:00.000Z
Location: Pinot Grigio

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Paris, FR

132 members · Public group

What we’re about

Basé à Paris, l'Observatoire De l'Economie Française (ODEF) rassemble +100 cadres, entrepreneurs et indépendants passionnés par la finance, l’investissement, l’économie et l'entrepreneuriat.

Ce que nous proposons :
🔹 Des événements réguliers (conférences, afterworks, formations).
🔹 Un réseau actif trié sur le volet, favorisant les opportunités et le partage.
🔹 Une pédagogie accessible, pour apprendre, s’informer et agir.
🔹 13 Pôles d'Expertise dédiés aux différentes classes d'actifs, à l'entrepreneuriat ou encore aux libertés économiques.

Nos valeurs : méritocratie, transmission et engagement.

Site internet : observatoire-economie.fr
📬 Contact : contact@observatoire-economie.fr

Featured event

Mon, Jan 19, 2026 · 7:30 PM CET

La Data et l'IA : Vos alliées dans vos choix d'investissement

Pinot Grigio, 7 rue Charlemagne, Paris, FR

L’Observatoire de l’Économie Française (ODEF) a le plaisir de vous inviter à une conférence dédiée à l’impact croissant de la data et de l’intelligence artificielle dans les décisions d’investissement.

Dans un contexte où l’abondance d’informations peut autant éclairer que brouiller le jugement, comment distinguer le signal du bruit ?

Comment les investisseurs – particuliers comme professionnels – peuvent-ils utiliser les données et l’IA pour mieux analyser les risques, objectiver leurs décisions et éviter les biais émotionnels ?

Pour en discuter, nous recevrons Louis de Meeûs d’Argenteuil, président de OpenData Finance, acteur de référence dans l’exploitation de la donnée financière au service de l’analyse et de l’investissement.

### 🎙️ Au programme

Comment la data transforme l’analyse financière aujourd’hui
Le rôle réel (et les limites) de l’IA dans la prise de décision d’investissement
Cas concrets d’utilisation de la donnée pour mieux évaluer rendement et risque
Différence entre intuition, indicateurs traditionnels et modèles data-driven
Échanges ouverts avec le public (Q&A)

### 📅 Informations pratiques