OpenSearch User Group Milano | Quando l'AI incontra i cluster

QUANDO L'AI INCONTRA I CLUSTER: AGENTI AI, MCP E SFIDE REALI

Si parla tanto di agenti AI ma cosa succede quando dalle sperimentazioni si passa a lavorare con infrastrutture e dati reali?

Un cluster OpenSearch, un agente AI e problemi che non si possono prevedere tutti in anticipo. Come cambia il nostro modo di lavorare? E quanto possiamo davvero affidarci all'automazione?
Al prossimo meetup dell'OpenSearch User Group Milano partiremo da un caso concreto, con codice, una demo dal vivo e l'occasione di confrontarci su ciò che funziona, sulle difficoltà incontrate e sulle lezioni imparate sul campo.

Ad aprire la serata sarà Alberto Paro, con un talk dedicato a Claude, agli agenti AI e a MCP nella gestione di un cluster OpenSearch.
E non finisce qui: presto annunceremo anche il secondo talk!

Come sempre, non mancherà il tempo per domande, chiacchiere e networking. Che tu lavori già con OpenSearch o sia semplicemente curioso di scoprirlo, sei il benvenuto!
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Agenda (in aggiornamento)

• 18:30 – 19:00 Arrivo, Networking informale e Check-In
• 19:00 - 19:40 Claude meets OpenSearch: gestire un cluster in modo agentico con l’Anthropic SDK e MCP (Alberto Paro)
• 19:40 - 20:00 TBD
• 20:00 - 20:30 Networking & Q&A
• 20:30 Fine meetup

Claude meets OpenSearch: gestire un cluster in modo agentico con l’Anthropic SDK e MCP.
E se potessi chiedere al tuo cluster “come stai?” e ricevere una diagnosi completa, un report in Markdown e un Excel con tutti i mapping, senza aver scritto codice specifico per quella domanda?
Questo talk non presenta un tool che fa una cosa ma un agente che sa come farne molte. Invece dei classici script cuciti su misura (uno per il report degli indici, uno per lo stato dei nodi, uno per il reindex) forniamo a Claude un insieme di capacità di base e lasciamo al modello il compito di capire cosa serve, in che ordine e come combinarle.
La stessa architettura, senza modifiche al codice, analizza indici e salute del cluster, lo documenta, individua criticità secondo le best practice e genera script pronti all’uso per template, ISM policy, reindex e snapshot. E soprattutto affronta domande che nessuno aveva previsto in fase di sviluppo.

• Vedremo dal vivo il loop agentico costruito con l’Anthropic SDK in Python, il Model Context Protocol (MCP) come interfaccia standard verso OpenSearch affiancato da chiamate REST custom, e come progettare tool generici pensati per essere combinati dall’agente.
• Parleremo anche di affidabilità: sola lettura di default, dry-run e conferma esplicita prima di ogni modifica, nessuna credenziale esposta.
• Demo live su un cluster a 3 nodi su Kubernetes, codice reale e le lezioni imparate per far lavorare un agente AI su un’infrastruttura vera.

Alberto Paro ha oltre 20 anni di esperienza nel mondo Data & AI, con una specializzazione in Big Data, tecnologie cloud e architetture dati.
Attualmente è Associate Director in Technology Architecture Delivery per Data & AI in Accenture. Nel corso della sua carriera ha ricoperto diversi ruoli di CTO e guidato progetti complessi in settori come pubblica amministrazione, finanza e telecomunicazioni, lavorando con tecnologie NoSQL e piattaforme cloud AWS, Google Cloud e Azure.
È autore di cinque libri su Elasticsearch e di numerose pubblicazioni dedicate a Big Data e linguaggi di programmazione, tra cui Scala.
Affianca all'attività professionale esperienze internazionali di formazione e consulenza.

E, come in ogni meetup che vuole diventare una community vera, c'è spazio ampio per Q&A, confronto aperto e networking: perché spesso le soluzioni migliori nascono proprio dalle conversazioni informali tra persone che affrontano sfide simili.

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