#7 - Data Science

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Neste mesmo dia, teremos outro evento no CUBO (espaço de coworking do Itaú) das 9h às 12h. Neste evento, faremos um hands-on mais deep-dive com o tema "Técnicas avançadas de Machine Learning em ambientes de Big Data usando Oracle R" também conduzido por Marcos Arancibia.

Inscrições para este evento no link abaixo:

https://www.sympla.com.br/ingressos-evento?id=149121

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Fala Clouderianos!

O negócio está FRE-NÉ-TI-CO! Deu a louca no gerente e vamos fazer mais um meetup ainda esse mês!

Lembra de como achávamos que seria o mundo nos anos 2000?

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E não é que a hora está chegando? Nesse meetup vamos falar um pouco sobre como o Machine Learning pode ajudar a sua empresa ou até mesmo você a ter uma melhor análise e diagnóstico de uma grande massa de dados. Big Data, Analytics e visualização de dados são algumas dessas armas poderosas que estão sendo usadas nessa revolução... Venha participar deste painel onde conversaremos com diversos profissionais do mercado especialistas no assunto, contando suas experiências, casos de uso e as tendências do mercado. Esta conversa será conduzida pelo Product Manager Marcos Arancibia, que vem da Oracle Miami especialmente para este bate-papo.

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Marcos Arancibia

https://www.linkedin.com/in/marcosarancibia/

Marcos Arancibia é o Gerente de Produto do Oracle Data Science e Big Data Cloud Machine. Ele trabalha com Machine Learning no Banco de Dados Oracle e em clusters Big Data sob Hadoop e Spark, nas instalações locais e no Cloud. Ele trabalha com o Grupo de Produtos para desenvolver a estratégia, priorização, posicionamento e evangelização de produtos, trabalhando em estreita colaboração com a equipe de engenharia na definição dos roteiros de produtos para Data Science e para a Big Data. Antes de entrar na Oracle 7 anos atrás, trabalhou no SAS Institute Inc. por 13 anos como arquiteto e especialista em Data Mining nos EUA e na América Latina. É Bacharel em Estatística, com cursos adicionais no Mestrado em Estatística, os dois na Unicamp no Brasil. Possui Certificações da Stanford em Artificial Inteligence e Machine Learning, e da Universidade de Washington em Neurociência Computacional. Ele é um especialista em Deep Learning e apaixonado por Machine Learning.

Os convidados que irão participar deste debate serão:

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Gustavo de Assis Vargas Brito

https://www.linkedin.com/in/gustavo-brito-bb26208/

Brito, como é conhecido no mercado, é empresário do ramo da TI, tem 38 anos, dos quais 20 anos são dedicados à Tecnologia. Bacharel em Sistema de Informação pela Universidade Luterana do Brasil - ULBRA, cursa MBA em BPM pela Universidade do Rio dos Sinos - UNISINOS. Com mais de 30 certificações em Tecnologia tornou-se especialista conhecido no mercado. Inquieto e apaixonado pela profissão, fundou sua própria empresa em 2003 - com o nome GAVB SOLUÇÕES EM TI. Como empreendedor, hoje é CEO da empresa, contudo, não deixou de atuar como técnico, sendo Instrutor Oracle, possui cursos adicionais do Instituto SAS, AWS e Microsoft com ênfase em Data Science. Buscando atender as exigências do mercado da TI, fez a sua empresa especialista em Big Data. A GAVB trabalha com machine learning para resolução de problemas de fraude, recomendação, churn, análise de risco, com diversos casos de uso tais como contencioso jurídico, mobilidade urbana, detecção de fraude, manutenção preditiva, propensão a compra, análise 360, correlações com 5w2h, evasão de clientes, monitoramento de Executivos, Empresas e Expressões, etc. O time da GAVB para Analytics é composto de Cientista de Dados, Estatisticos e Desenvolvedores spark com phyton e scala. Brito faz parte do time como arquiteto, definindo soluções de Big Data e machine learning de grandes corporações, sendo especialista em soluções tanto para Analytics, Banco e Middleware.

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Denis Santos

Denis Santos é um estatístico formado na Universidade Estadual de Campinas, com pós graduação em Gestão de Projetos e MBA em Gestão Empresarial na FIA. Em seus mais de 18 anos de experiência, Denis Santos já desenvolveu e liderou equipes de Inteligência Analíticas em Meios de Pagamento, Mercado Financeiro, Varejo, Programas de Fidelidade e Startups. Hoje é head de Analytics na BVS (Boa Vista Serviços), onde lidera mais de 30 colaboradores no desenvolvimento e aplicação de Modelagem Estatística de Dados para várias empresas, seja para Concessão e Gestão de Crédito, Recuperação de Crédito, Vendas, Gestão do Relacionamento com Clientes e Fraude.

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Ricardo Thomaziello

https://www.linkedin.com/in/rthomaziello/

Ricardo Thomaziello é o Diretor de Dados (CDO) da Febraban, atuando num projeto especial de uma startup desde março/2017. Com 20 anos de experiência profissional atuando em diversas funções de gestão. Grande parte da atuação no mercado financeiro ligado a gestão de crédito, cobrança, analytics, gestão de grandes e complexos projetos de tecnologia e estruturação de dados (Cadastro Positivo no Itaú e Febraban, Nova plataforma de Modelos do Itaú, Novo Motor de Crédito Unibanco, Projeto de Basiléia II Unibanco, etc.). Nos últimos 15 anos atuou pelo Banco Itaú Unibanco em diferentes áreas como Superintendente. Antes do Itaú Unibanco, trabalhou no SAS Institute Inc.por 5 anos na área de serviços de consultoria analytics para grandes clientes do mercado brasileiro. Bacharel em Estatística pela Unicamp, com pós-graduação em Marketing pela ESPM, MBA Executivo pelo Insper com extensão internacional pela Darden School of Business (University of Virginia).

Esta edição será realizada em um novo espaço que vai dar o que falar! O CO.W. Coworking Space está localizado na região próxima ao shopping Morumbi.

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Endereço: Rua Jaceru, 225 - Vila Gertrudes - São Paulo/SP

Horário: 19h

Estacionamento gratuito no local.

Não fique de fora de mais um Meetup!