Aplicación de redes neuronales en la detección de ataques epilépticos

El miércoles 01/03 Esteve Soler Arderiu dará una charla sobre el paper: "Aplicación de transformers en la detección de ataques epilépticos a partir de datos de electroencefalograma (EEG)".

La epilepsia es un trastorno neurológico que afecta a más de 50 millones de personas en todo el mundo y puede llegar a causar la muerte. Estos ataques se reflejan en los electroencefalogramas (EEG). Hay varias bases de datos que recogen EEG de pacientes, con y sin ataques epilépticos. Este trabajo se centra en analizar la base de datos de EEG [5] para ver patrones que sirvan para clasificar los EEG entre señales donde hay un ataque y señales donde no. Para hacerlo, por un lado, se ha creado un entorno para crear transformers y poder ajustar sus parámetros. Por otro lado, se han analizado los datos que tenemos y se han visto que los canales que dan mejor resultado son tanto la media como los canales C3 y C4 dependiendo del paciente, y que los clasificadores se tienen que hacer de forma individual, es decir, se han de aprender los comportamientos de cada paciente por separado.

El paper se puede leer acá.

Será una actividad virtual en español, pueden inscribirse en este forms para recibir el link.