L'IA, moteur de transformation pour le travail et l'éducation (table ronde 3)

Table ronde organisée dans le cadre des "Dialogues de Turing : Les enjeux de l'IA", un cycle de table-ronde inscrit dans la continuité du séminaire Turing, un cours organisé au département d'informatique de l'ENS Ulm et au Master MVA sur la sûreté de l’IA.

​Intervenant·es à venir.

​Résumé : Les modèles de deep learning actuels sont souvent comparés à des boîtes noires de par l’opacité qui entoure leur fonctionnement. Pourtant, être capable d’expliquer et interpréter les décisions des modèles d’IA est crucial pour assurer leur sécurité, et leur conformité avec nos standards éthiques. Cette table ronde présentera le domaine de l’interprétabilité qui vise à ouvrir ces "boîtes noires" et expliquer leurs décisions.

Veuillez vous inscrire via les liens luma ci-dessous :

Jeudi 28 mars : Construire une IA éthique et fiable : enjeux et perspectives
Détails et inscription : https://lu.ma/l74m87z3
Jeudi 11 avril : Évaluer et auditer les IA à haut risque : défis méthodologiques et pratiques
Détails et inscription : https://lu.ma/ci1wh81m
Jeudi 25 avril : L'IA, moteur de transformation pour le travail et l'éducation
Détails et inscription : https://lu.ma/7uiik8w4

Nous aurons le plaisir d’inviter à ces tables des intervenant·es de Giskard AI, EffiSciences, l’Institut Montaigne, PRISM Eval, LightOn, Sorbonne Université et sous réserve de confirmation, la DGE, l’Institut IA & Société, et le LNE.

En espérant vous y voir nombreux et nombreuses !

​Contact : [pole-ia@effisciences.org](mailto:pole-ia@effisciences.org)